<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/djacking</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; djacking]]></copyright><item><title><![CDATA[DeepSeek Harness 使用技术教程（第三方模型）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/170125842</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/170125842</guid><author>djacking</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 09:56:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文为 DeepSeek Harness 客户端接入自定义 API 的技术教程。首先前往官网下载安装包完成部署；进入客户端后，通过左下角头像打开设置，切换到模型页面，选择添加模型供应商，类型选用自定义模型 API。填写供应商标识 agenzone、API 接入地址与密钥，调用【获取可用模型】探测接口，确认正常拉取模型列表后保存提供商配置。该工具兼容 OpenAI 接口规范，配置完成后，可在对话输入框右下角下拉菜单选择对应模型发起对话。同时提示常见故障排查方向：接口需支持 /v1/models 探测，地址、密]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[cursor & vscode 乱码问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/160506293</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/160506293</guid><author>djacking</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 09:47:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】cursor & vscode 乱码问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[蜗牛编程智能体：程序员包月无限次实战指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/169460720</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/169460720</guid><author>djacking</author><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 16:53:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文探讨了基于DeepSeek V4.1等本地化智能体在遗留项目开发中的实战价值，通过代码重构、报错定位、源码梳理、测试生成、文档同步与多任务并行等场景，实现“分析-执行-验证”闭环。智能体以本地运行保障数据安全，结合自然语言指令与上下文感知，将重复性工作自动化，显著提升开发效率。文章强调人机协同的最佳实践：以人工决策为核心，让AI处理琐碎细节，推动开发者从编码执行者转向架构设计者，真正释放创造力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Claude Opus 5.5 用于视频处理：能力边界、工程架构、性能评测与实践指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/169460491</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/169460491</guid><author>djacking</author><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 16:40:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[Claude Opus 5.5于2026年9月发布，具备100万token上下文与128K输出能力，支持文本与图像输入，但无原生视频输入。其“视频能力”依赖外部抽帧、音频转写与代码生成（如FFmpeg、Three.js），通过多模态推理与Agent实现视频理解与生成。官方建议将视频拆解为帧处理，强调其定位为视频系统的控制与推理层，而非视频生成模型。在VibeVideoBench等评测中表现优异，核心优势在于长上下文、工具调用与自主执行，适用于会议摘要、视频检索与代码驱动视频生成，但不替代专用视频生成或原生视]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DeepSeek V4.1 Flash 1017 技术拆解：从 MoE、CSA2 到 FP4 KV Cache，为什么它更适合长上下文 Agent]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/169457778</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/169457778</guid><author>djacking</author><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 15:09:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[DeepSeek-V4.1-Flash-1017（2026年10月17日发布）并非全新基座，而是聚焦Agent长上下文推理的系统级优化。核心突破在于：通过CED+CSA2稀疏注意力、FP4KVCache与DSpark投机解码，将全局KV压缩至约890Byte/token（仅为V4-Flash的1/4），支持百万级上下文生产部署。模型激活参数仅8B（Prefill）/16B（Decode），结合MoE稀疏激活与E/P/D解耦部署，显著降低推理成本。1017重点强化自反馈RL，提升从零构建项目、自动化任务等能力]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DeepSeek V4.1 flash API 中转站怎么用？从代理卡密接入到用量查询、到期续费，一篇讲清]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/169363280</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/169363280</guid><author>djacking</author><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 17:20:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[大模型 API中转站与代理卡密如何配合使用？本文面向开发者，介绍中转站的请求转发、授权校验与模型接入流程，并通过调用示例说明接口地址、卡密和模型名称的配置方法。同时，讲清首次调用激活、有效期计算、请求排队、高频延时、用量统计及原卡续费规则，帮助用户判断套餐是否适合聊天客户端、知识库和自动化工作流。选购时，建议结合协议兼容性、调用频率与统计透明度评估。需要了解可用模型、卡密套餐或代理合作，可咨询具体接入方案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[告别“只会聊天”的 AI：用 RAG + Function Calling 打造一个真正能干活的智能体]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/163170809</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/163170809</guid><author>djacking</author><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 19:15:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[将AI从简单的聊天机器人升级为具备实际工作能力的智能体。通过结合RAG（检索增强生成）、Function Calling（函数调用）和Agent Workflow（智能体工作流）三项技术，打造一个企业级&quot;智能技术助手&quot;。该助手能够查询内部文档、分析问题、调用日志查询等工具，并自主完成多步骤任务。文章详细介绍了RAG的知识检索机制、Function Calling的工具调用能力，以及智能体循环推理的核心流程，并强调加入记忆系统、安全校验和双智能体验证等关键设计。最后指出AI智能]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Agent 不只是顺序调用工具，还可以判断依赖关系，把互不依赖的查询同时执行。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/163170424</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/163170424</guid><author>djacking</author><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 19:10:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI智能体在执行工具调用时的并行优化策略。通过Python的asyncio库，作者展示了如何将原本需要9秒的串行查询（日志3秒+监控4秒+发布记录2秒）优化为4秒的并行执行。文章详细介绍了使用asyncio.gather()实现并行调用的方法，包括工具注册、异步执行、异常处理和超时控制等关键技术点。同时强调了并行调度的复杂性，如依赖关系管理、并发限制（信号量控制）、读写操作区分和幂等性处理等工程实践。作者指出，有效的并行调度不仅提升执行速度，更能让AI像专业工程师一样多维度收集和分析数据，但必须平]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我给 AI 接上知识库和工具后，它终于不只是“陪聊”了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/163170211</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/163170211</guid><author>djacking</author><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 18:52:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇文章探讨了如何开发一个实用的AI助手，而不仅仅是简单的聊天机器人。作者通过实践发现，大模型的价值在于能够接入现有系统执行实际任务，而非单纯回答问题。文章详细介绍了开发过程：首先使用RAG技术让AI理解内部资料，然后通过Function Calling赋予其调用工具的能力，如查询日志、创建工单等。作者还分享了处理复杂任务时的循环执行机制、风险控制措施（如操作确认、双AI校验）以及记忆管理等经验。最后指出，AI应用开发的重点不仅是提示词工程，更需要关注传统的软件开发要素。这种能真正处理实际工作流程的AI助手]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[截图丢进去就能回？我研究了一下 AI妙回，发现它比“套提示词”复杂得多]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/163169637</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/163169637</guid><author>djacking</author><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 18:39:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[普通 AI 帮你回消息，通常需要自己把背景交代清楚：我们刚认识三天，她刚才说“随便”，我应该怎么回？问题是，真实聊天很难用一两句话讲清楚。有些信息藏在前面几轮对话里，有些则体现在称呼、语气、回复间隔和话题变化中。AI妙回的使用方式简单很多：上传微信、QQ、小红书等聊天截图，告诉它哪一边是自己，剩下的交给系统处理。按顺序还原多张截图中的对话合并截图交界处重复出现的消息区分自己、对方和系统提示识别文字、图片、表情等消息类型判断当前关系、聊天场景和回复目标分析这次适合用什么语气。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI 编程助手落地实战：从提效到重构的全场景指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/161427008</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/161427008</guid><author>djacking</author><pubDate>Tue, 26 May 2026 16:55:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[《开发者效率革命：AI编程全链路实战指南》 本文针对开发者面临的重复性工作痛点，提出一套智能化开发全流程解决方案。从环境配置到代码生成，从遗留系统重构到自动化测试，详细拆解10大核心场景： 开发环境配置强调"无感介入"，通过精准索引和触发策略优化智能补全 样板代码自动生成实现效率跃升，DTO/Controller生成时间从分钟级压缩至秒级 自然语言转译复杂业务逻辑，通过分步描述实现精准代码输出 遗留系统理解与重构形成"理解-拆分-验证"闭环 智能测试生成覆盖边界条件，集成模糊测试提升健壮性 代码审查自动化拦]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SillyTavern（酒馆）AI聊天：本地与云服务器部署全攻略]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/161370787</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/161370787</guid><author>djacking</author><pubDate>Sun, 24 May 2026 23:06:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文详细介绍了开源AI交互框架SillyTavern的完整部署指南，涵盖本地与云服务器两种场景。本地部署部分包括系统要求、安装步骤和功能测试；云服务器部署则涉及选型标准、安全配置和性能优化。文章还提供了常见问题的解决方案，如依赖安装失败、服务启动报错等。SillyTavern支持多种大模型API，具有高度可定制性，适合个人开发或多人共享使用。通过规范的部署流程，用户可以充分发挥其AI对话、角色扮演等功能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[中年离职创业，我选了智能体：愿你我都能，被智能赋能]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/156540906</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/156540906</guid><author>djacking</author><pubDate>Sat, 03 Jan 2026 16:36:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[过去的职场生涯里，我和无数人一样，熬过无数个加班的夜晚，整理过数不清的文档，对接过没完没了的流程。我希望这里不仅是一个分享知识的地方，更是一个能和同频的人相遇的角落——遇见同样想提升效率的职场人，遇见同样在创业路上前行的伙伴，遇见同样相信智能能改变办公的你。人到中年，职场的路走得久了，慢慢看清了两件事：一是我们总在忙碌中弄丢了自己的核心价值，二是真正的高效，从来都不是“更努力”，而是“更会借力”。我常常想，有没有一种可能，让我们不用再被重复的工作困住，不用再为繁琐的流程焦虑，能把时间留给真正想做的事？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用 AI 工具提高工作效率：智助通成 “智能办公伙伴“]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/155991156</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/155991156</guid><author>djacking</author><pubDate>Tue, 16 Dec 2025 22:29:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[智助通是一款创新的AI办公助理工具，通过多智能体协同、双模式工作和悬浮球快速访问等功能，显著提升工作效率。它支持问答模式提供思路和执行模式直接完成任务，覆盖开发、文档处理等场景。工具集成文件操作、代码处理等基础功能，并支持扩展第三方工具。智能记忆系统可学习用户习惯，多格式文档处理能力支持构建个人知识库。采用本地优先策略保障数据安全，开箱即用的设计让操作更简便。这款工具能有效减少日常工作中的&quot;卡壳时刻&quot;，帮助用户节省近40%的时间成本。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[尝试安装或升级Python包时，由于设备上没有足够的空间而导致的错误]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/149577096</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/149577096</guid><author>djacking</author><pubDate>Wed, 23 Jul 2025 17:25:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文提供跨平台Python包缓存目录迁移方案：在Linux（~/.cache/pip）、Windows（%LOCALAPPDATA%\pip\Cache）和macOS（~/Library/Caches/pip）系统中，通过三步操作实现缓存迁移：1）查找原缓存路径；2）创建新目录并迁移数据；3）建立指向新位置的软链接。Windows需管理员权限执行PowerShell命令，macOS/Linux需注意目录权限设置。迁移后需验证路径指向，并注意虚拟环境共享缓存、新存储位置稳定性及磁盘空间监控等事项。该方案适用于]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[处理Electron Builder 创建新进程错误 spawn ENOMEM]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/149484895</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/149484895</guid><author>djacking</author><pubDate>Sun, 20 Jul 2025 17:04:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[系统内存不足导致ElectronBuilder出现spawnENOMEM错误，可通过以下方法解决：关闭不必要的程序、增加物理内存或交换空间。使用free-h和top命令检查内存使用情况。临时解决方案包括创建4G交换文件：执行sudo fallocate -l 4G /swapfile等命令配置交换空间，完成后用free-h验证是否启用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Docker Compose 配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/149484195</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/149484195</guid><author>djacking</author><pubDate>Sun, 20 Jul 2025 16:09:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文档描述了一个基于Docker Compose的Web应用部署方案。主要包含两个服务：web服务使用当前目录Dockerfile构建，运行Python应用并暴露8000端口，同时配置了MySQL数据库连接参数；db服务使用MySQL 8.0官方镜像，设置了数据库、用户和密码，映射3306端口并持久化数据。部署时只需在项目根目录放置Dockerfile和docker-compose.yml文件，通过docker-compose命令即可启动/停止服务。该方案提供了完整的开发环境配置，包括数据库依赖和端口映射。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Dockerfile配置基于 Python 的 Web 应用镜像]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/149484142</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/149484142</guid><author>djacking</author><pubDate>Sun, 20 Jul 2025 16:06:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了一个基于Python 3.9的Docker容器化配置方案。该方案使用官方轻量级Python镜像，通过设置环境变量禁用字节码生成和输出缓冲。安装过程分为系统依赖（如gcc）和Python包依赖两步，后者通过requirements.txt文件管理。项目文件被复制到容器/app目录，默认暴露8000端口（可修改），并以Django开发服务器为例展示了启动命令。使用指南包括创建依赖文件、构建镜像和运行容器的具体步骤，适用于快速部署Python Web应用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[迁移 Docker 数据目录 no space left on device]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/149483968</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/149483968</guid><author>djacking</author><pubDate>Sun, 20 Jul 2025 15:57:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了如何迁移Docker数据存储位置的操作步骤：首先停止Docker服务，然后将原有数据从/var/lib/docker复制到新目录/mnt/docker下，接着创建指向新位置的软链接，最后重新启动Docker服务。这一系列命令可以有效地将Docker的数据存储迁移到新的存储位置。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ CentOS 服务器docker pull 拉取失败]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/149483690</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/djacking/article/details/149483690</guid><author>djacking</author><pubDate>Sun, 20 Jul 2025 15:37:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了将Windows上的Docker镜像迁移到CentOS服务器的完整流程：首先在Windows使用docker save导出镜像为tar文件；然后通过SCP或FTP工具将文件传输到CentOS服务器；接着在CentOS使用docker load导入镜像；最后修改docker-compose.yml使用本地镜像并启动容器。注意事项包括保证架构兼容性、处理大文件传输和权限问题。该方法适用于需要离线部署Docker镜像的场景。]]></description><category></category></item></channel></rss>