PHP设置错误报告

本文介绍如何在PHP中配置错误报告,包括使用php.ini文件及Apache的httpd.conf文件来设置display_errors和error_reporting变量,以实现不同的错误显示级别。

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error_reporting
设定错误讯息回报的等级。
语法:   int error_reporting(int [level]);
传回值:  整数
函式种类:  PHP 系统功能
    
        
            
            
                
                    
                         
                    
                
            
            
        
        
             内容说明
        
    
本函式用来设定错误讯息回报的等级,参数 level 是一个整数的位元遮罩 (bitmask),见下表。
    
        
            value
            constant
        
    
    
        
            1
             E_ERROR
        
        
            2
             E_WARNING
        
        
            4
             E_PARSE
        
        
            8
             E_NOTICE
        
        
            16
             E_CORE_ERROR
        
        
            32
             E_CORE_WARNING
        
        
            64
             E_COMPILE_ERROR
        
        
            128
             E_COMPILE_WARNING
        
        
            256
             E_USER_ERROR
        
        
            512
             E_USER_WARNING
        
        
            1024
             E_USER_NOTICE
        
        
            2047
             E_ALL
        
        
            2048
             E_STRICT
        
    

  • E_NOTICE 表示一般情形不记录,只有程式有错误情形时才用到,例如企图存取一个不存在的变数,或是呼叫 stat() 函式检视不存在的档案。
  • E_WARNING 通常都会显示出来,但不会中断程式的执行。这对除错很有效。例如:用有问题的常规表示法呼叫 ereg()
  • E_ERROR 通常会显示出来,亦会中断程式执行。意即用这个遮罩无法追查到记忆体配置或其它的错误。
  • E_PARSE 从语法中剖析错误。
  • E_CORE_ERROR 类似 E_ERROR,但不包括 PHP 核心造成的错误。
  • E_CORE_WARNING 类似 E_WARNING,但不包括 PHP 核心错误警告。 
    PHP 的错误报告
      php.ini 文件中有许多配置设置。您应当已经设置好自己的 php.ini 文件并把它放在合适的目录中,就像在 Linux 上安装 PHP 和 Apache 2 的文档说明中所示的那样(请参阅 
    参考资料
    )。在调试 PHP 应用程序时,应当知道两个配置变量。下面是这两个变量及其默认值:
        
            
                
                 
    display_errors = Off 
    error_reporting = E_ALL 
                
            
        
      通过在 php.ini 文件中搜索它们,可以发现这两个变量当前的默认值。display_errors 变量的目的很明显 —— 它告诉 PHP 是否显示错误。默认值是 Off。但是,要让开发过程更加轻松,请把这个值设为 On:
        
            
                
                 
    display_errors = On 
                
            
        
      error_reporting 变量的默认值是 E_ALL。这个设置会显示从不良编码实践到无害提示到出错的所有信息。
    E_ALL 对于开发过程来说有点太细,因为它在屏幕上为一些小事(例如变量未初始化)也显示提示,会搞糟浏览器的输出。我只想看到错误和不良编码实践,
    但是不想看到无害的提示。所以,请用以下值代替 error_reporting 的默认值:
        
            
                
                 
    error_reporting = E_ALL & ~E_NOTICE 
                
            
        
      重新启动 Apache,就全部设置好了。接下来,将学习如何在 Apache 上做同样的事。
      服务器上的错误报告
     
     依赖于 Apache 正在做的工作,在 PHP 中打开错误报告可能没法工作,因为在计算机上可能有多个 PHP 版本。有时很难区
    分 Apache 正在使用哪个 PHP 版本,因为 Apache 只能查看一个 php.ini 文件。不知道 Apache 正在使用哪
    个 php.ini 文件配置自己是一个安全问题。但是,有一种方法可以在 Apache 中配置 PHP 变量,从而保证设置了正确的出错级别。
      而且,最好知道如何在服务器端设置这些配置变量,以否决或抢占 php.ini 文件,从而提供更高级别的安全性。 
    在配置 Apache 时,应该已经接触过 /conf/httpd.conf 中 http.conf 文件中的基本配置。
      要做在 php.ini 文件中已经做过的事,请把下列各行添加到 httpd.conf,覆盖任何 php.ini 文件:
        
            
                
                 
    php_flag  display_errors        on 
    php_value error_reporting       2039 
                
            
        
      这会覆盖在 php.ini 文件中为 display_errors 已经设置的标志,以及 error_reporting
    的值。值 2039 代表 E_ALL & ~E_NOTICE。如果愿意采用 E_ALL,请把值设为 2047。同样,还是要重启
    Apache。
      接下来,要在服务器上测试错误报告。
标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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