1.了解pytest基本用法
测试类需要以test_开头,如何在命令行执行,以及执行结果的含义如下图。

举例:
定义一个有缺陷的函数,然后用pytest测试这个函数是否正确。
函数功能是判断一个数是否为质数。故意漏判断小于2的情况。代码如下
图一是被测函数,图二是测试用例和测试结果,以及各项含义


2.用例的组织和执行
2.1函数级别的测试用例和类级别的测试用例
pytest不要求必须定义测试类,所以
2.1.1.可以像上面的直接定义测试函数(一个函数对应一个用例)

2.1.2编写测试类,使得代码结构性更强。注意类名要以Test开头

2.2.pytest有丰富的命令的选项
2.2.1控制测试结果输出详细程度的命令。选项之间用空格隔开,短选项可以合并,例如-vs。
注:以下所有操作针对同一个被测函数。
下面是不使用任何命令时的测试结果截图,方便与使用选项命令后对比:

-q 精简测试结果的输出内容。注意:精简模式仍然会显示报错信息

--no-header 不展示测试结果的头部信息,对比如下


--no-summary不展示概要信息和异常信息。注:实际工作是要看出错的具体信息的,慎用

可以看到上图中F代表执行失败了,但是因为使用了--no-summary,所以未显示错误信息
-v增加测试结果的详细程度。verbose冗杂的

-s展示print打印的内容

测试执行失败的相关控制选项
-x遇到用例执行失败时,立即退出测试
--lf只运行上一次测试失败的用例

--ff运行所有的用例,但先运行上次失败的用例
2.1.2 如何查找要执行的测试用例
前四个是最常用的,后面的了解
pytest 目录/文件名.py 查找指定模块中的所有测试用例:
pytest 目录/ 查找指定目录及其后代目录中所有test_*.py或*_test.py模块中的所有测试用例
pytest 模块名.py::函数名 查找指定模块中的指定函数
pytest 模块名.py::类名::方法名 查找指定模块中的指定类的指定方法:
pytest -k “表达式”查找匹配表达式的的测试用例。表达式可以是用例或模块名的关键词
举例:

除了找关键词,还可以在表达式内放运算符,例如
pytest -k "test_is_prime2.py and 6"。找出包含。。并且。。

pytest -m “标记名”查找使用了指定标记的测试用例。
首先打标签:1.导包import pytest。2.用装饰器打标签。@pytest.mark.自定义标签名

注意,上图中出现了warning,原因在于,-m后的标签未声明。不规范,所以需要建立配置文件pytest.ini,然后在里面声明定义的标签。如下图



注意:“标记名”,可以取反,例如要执行所有不是smoke的标签的用例。可以写作pytest -m “ not smoke ”
=========================另一种方式执行测试=================================
以上都是命令行执行,如果不想命令行,可以选择下面的pytest.main函数执行
最后一种启动脚本的方式:使用pytest.main函数。创建模块,然后写上main函数,右键运行脚本

未完待续。。。。初识pytest到此结束,后面还会修改,有些还是表达的不够清晰。有新学会的内容,也会继续添加。
谢谢你能看完,我很开心
本文介绍了pytest的基本用法,包括测试类的命名规则,函数级别和类级别的测试用例,以及pytest提供的丰富命令选项如控制输出详细度、标记过滤和测试执行策略。重点讲解了如何查看和控制测试执行失败的情况。
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