mysql explain

最新推荐文章于 2019-03-04 14:46:42 发布

diyking

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本文深入解析了SQL查询的执行方式与优化技巧，详细介绍了不同查询类型的性能表现，如all、index、range等，并解释了索引在查询中的关键作用。通过具体示例，阐述了如何利用索引提高查询速度，包括索引覆盖、范围扫描、引用优化等概念。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

id:
查询的序号

select_type:
查询类型，比如简单查询
在这里插入图片描述
subquery举例：select * from goods where id in (select id from goods) ;
derived举例：select * from (select * from goods) as tmp ;
union, union result举例：select 3 union select 4;

table:
真实表名:select * from goods;
别名: select * from goods as tmp;
derived: select * from (select * from goods) as tmp

type:
索引发挥的作用如何，是指查询的方式，是分析"查数据过程"的重要依据。
1)all：意味着从表的第1行，往后，逐行做全表扫描，运气好不扫描到最后一行。
在这里插入图片描述
2）index：比all性能稍好一点
通俗的说：all扫描所有的数据行，相当于data_all, index扫描所有的索引节点，相当于index_all。有以下两种情况可能出现：

索引覆盖的查询情况下，能利用索引数据，但利用不上索引查找，必须全索引扫描
利用索引来进行排序，但取出所有的节点
select googs_id form goods order by goods_id desc;
分析：没有加上where条件，就是取所有索引节点，同时，又没有回行，只取索引节点，经过所有索引节点。

3）range：意思是查询时，能根据索引做范围的扫描
在这里插入图片描述
4）ref：意思是指，通过索引可以直接引用到某些数据行

5）req_ref：是指通过索引列直接引用某1行数据
6）const,system,null 这3个分别指查询优化到常量级别，甚至不需要查询时间
一般按照主键来查询时，易出现const，system，或者直接查询某个表达式不经过表时出现null
在这里插入图片描述

prossible_keys:
可能用到的索引

key:
最终使用到的索引

key_len:
最终使用到的索引的长度

ref:
两表联查的有没有引用关系

rows:
估计本次的查询行数

extra:
1）index：是指用到了索引覆盖，效率非常高
explain SELECT city.CountryCode FROM city
-用到了索引数据而已，type是index

在这里插入图片描述
2）using where：是指光靠索引定位不了，还得where判断一下
explain SELECT city.CountryCode FROM city WHERE city.CountryCode = ‘AFG’

3）using temporary：是指用上了临时表，group by 和order by不同列时，或guoup by，order by别的表的列
4）using filesort：文件排序（文件可能在磁盘，也可能在内存）