OLAP(联机分析处理)系统软件

本文介绍了一款OLAP系统软件,版本为v1.0,适用于WindowsXP及以上版本,使用JAVA编程,具备强大的数据查询及预览功能。该软件支持多维度数据提取、聚合,并能以图表形式展示统计信息。

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1. OLAP系统软件
2.软件简称:
3.版本号:v1.0
4.分类号: 62000-9100
5.首次发表地点:西安电子科技大学
6.硬件环境:PC机(内存1G以上)
7.软件环境:Windows XP以上版本
8.编程语言:JAVA
9.源程序量:102590行
10.主要功能和技术特点(不超过300字)

主要功能:
1、通过切片、切块进行数据查询;
2、从特定的一个或多个维度对数据进行提取、聚合、合计和预计算;
3、以表格和图形的形式显示统计信息;
4、支持数据预览,可清晰方便地看到数据的详细信息;
5、提供强大的计算能力。

技术特点:
1、采用超立方体来描述一个对象;
2、以星型或雪花型存储关系数据库中的活动数据;
3、采用稀疏矩阵将大量数据存储在多维数组中;
4、通过预运算来加快数据的查询速度;
5、采用钻取聚集数据技术分析精确数据。

OLAP联机分析处理)。 什么是联机分析处理OLAP联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的,他同时提出了关于OLAP的12条准则。 OLAP的提出引起了很大的反响,OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。 当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP (On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。 OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。 下表列出了OLTP与OLAP之间的比较。 OLTPOLAP用户操作人员,低层管理人员决策人员,高级管理人员功能日常操作处理分析决策DB 设计面向应用面向主题数据当前的, 最新的细节的, 二维的分立的历史的, 聚集的, 多维的集成的, 统一的存取读/写数十条记录读上百万条记录工作单位简单的事务复杂的查询用户数上千个上百个DB 大小100MB-GB100GB-TB OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。 OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求,它的技术核心是"维"这个概念。 “维”是人们观察客观世界的角度,是一种高层次的类型划分。“维”一般包含着层次关系,这种层次关系有时会相当复杂。通过把一个实体的多 项重要的属性定义为多个维(dimension),使用户能对不同维上的数据进行比较。因此OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。 OLAP的基本多维分析操作有钻取(roll up和drill down)、切片(slice)和切块(dice)、以及旋转(pivot)、drill across、drill through等。 ·钻取是改变维的层次,变换分析的粒度。它包括向上钻取(roll up)和向下钻取(drill down)。roll up是在某一维上将低层次的细节数据 概括到高层次的汇总数据,或者减少维数;而drill down则相反,它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。 ·切片和切块是在一部分维上选定值后,关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个,则是切片;如果有三个,则是切块。 ·旋转是变换维的方向,即在表格中重新安排维的放置(例如行列互换)。 OLAP有多种实现方法,根据存储数据的方式不同可以分为ROLAP、MOLAP、HOLAP
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