从零开始学习 Python 3 - 文件操作 3: CSV 文件处理 - 玩转结构化数据！

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还在为处理大量表格数据而头疼吗？

本节课带你学习 Python CSV 文件处理，轻松提取、分析和处理数据，让你的工作效率翻倍！ 🚀

前言

在数据处理领域，CSV (Comma-Separated Values，逗号分隔值) 文件格式无处不在。

无论是从数据库导出数据，还是处理电子表格数据，CSV 文件都是常见的选择。

本节课，我们将学习如何使用 Python 处理 CSV 文件，包括：

• 读取 CSV 文件：使用 csv 模块解析 CSV 数据。
• 写入 CSV 文件：将数据保存为结构化的 CSV 格式。
• 数据处理技巧：提取、过滤、排序 CSV 数据。

一、 读取 CSV 文件：解析表格数据

Python 的 csv 模块提供了读取 CSV 文件的便捷功能。

1.1 使用 reader() 函数读取 CSV 数据

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
  csv_reader = csv.reader(file)

  #  跳过表头
  header = next(csv_reader)
  print(f"Header: {
     header}")

  #  遍历每一行数据