递归法和非递归法遍历二叉树

本文介绍了二叉树的遍历方法,包括递归实现的先序、中序和后序遍历,以及非递归的中序遍历和层次遍历。详细阐述了遍历的定义、目的和用途,并提供了相应的算法描述和分析,强调了遍历在二叉树运算中的重要性。

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遍历二叉树

  • 遍历定义:顺着某一条搜索路径巡防二叉树中的结点,使得每个结点均被访问一次,而且仅被访问一次(又称周游)。
  • 遍历目的:得到树中所有结点得一个线性排列。
  • 遍历用途:它是树结构插入、删除、修改、查找和排序运算得前提,是二叉树一切运算得基础和核心。
  • 遍历方法:
    在这里插入图片描述
    依次遍历二叉树中的三个组成部分,便是遍历了整个二叉树
    假设:L:遍历左子树 D:访问根结点 R:遍历右子树
    则遍历整个二叉树方案共有:
    DLR、LDR、LRD、DRL、RDL、RLD六种。

1.遍历二叉树递归算法描述

若规定先左后右,则只有前三种情况:
DLR ——先(根)序遍历
LDR——中(根)序遍历
LRD——后(根)序遍历
在这里插入图片描述

先序遍历二叉树的操作定义

  • 若二叉树为空,则空操作;否则:
    1.访问根结点(D);
    2.先序遍历左子树(L);
    3.先序遍历右子树(R)。
Status PreOrderTraverse(BiTree T)
{
   
    if(T==NULL) return OK;  //空二叉树
    else{
   
         cout << T->data;  //访问根结点 
	     PreOrderTraverse(T->lchild); //先序遍历左子树 
	     PreOrderTraverse(T->rchild); //先序遍历右子树
	    } 
}	

在这里插入图片描述

中序遍历二叉树的操作定义

  • 若二叉树为空,则空操作;否则
    1.中序遍历左子树(L);
    2.访问根结点(D
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