小程序报错修改Expecting 'STRING','NUMBER'

本文详细介绍了如何解决在使用微信开发者工具时遇到的小程序JSON配置文件的常见错误,包括.json文件缺少必要的{}

小程序报错:VM197:1 pages/index/index.json
Expecting ‘STRING’,‘NUMBER’,‘NULL’,‘TRUE’,‘FALSE’,’{’,’[’, got EOF

1.因为在页面的.json文件中,缺少{},在较早的版本json文件可以为空,后来的版本不能为空,所以,从网上下载的小程序项目,用新下载的微信开发者工具打开之后会报这样的错误,把{}添加上去即可;
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2.app.json中有注释
app.json中不能有注释, 删除注释即可;

<think>我们分析报错信息:`expecting value:line1 column1(char 0)` 这个错误通常发生在尝试解析JSON数据时,特别是当解析的字符串不是有效的JSON格式,或者字符串为空时。 错误信息解读: - `line1 column1(char 0)`:表示错误发生在第一行第一列(即字符串的第一个字符位置) - `expecting value`:解析器期望一个值(比如一个字符串、数字、数组、对象等),但实际没有找到。 常见原因: 1. 尝试解析空字符串(或空白字符串) 2. 解析的不是JSON格式的字符串(可能是HTML、普通文本等) 3. 网络请求未返回预期的JSON数据(比如返回了错误页面或空响应) 解决步骤: 1. 检查数据来源:确认你正在解析的数据确实是JSON格式。 2. 打印原始数据:在解析之前打印出原始字符串,检查是否为空或非JSON。 3. 异常处理:在解析代码周围添加异常捕获,以便在解析失败时获取更多信息。 示例代码(Python): 假设你使用`json.loads()`解析JSON字符串: ```python import json # 假设response_text是从网络请求获取的响应文本 response_text = ... # 这里可能是空字符串或无效JSON try: data = json.loads(response_text) except json.JSONDecodeError as e: print(f"JSON解析失败: {e}") print(f"原始响应内容: {response_text}") ``` 修改建议: - 如果是网络请求,检查请求是否成功(状态码200),并确保返回的是JSON。 - 如果数据来源是文件,检查文件是否为空或文件指针位置是否正确。 其他可能情况: - 当使用`json.load()`解析文件时,如果文件为空,也会出现此错误。 - 如果字符串以BOM(字节顺序标记)开头,某些解析器可能无法处理。可以尝试去除BOM。 例如,去除BOM: ```python # 如果响应内容以BOM开头(如UTF-8 BOM是\xef\xbb\xbf) if response_text.startswith('\ufeff'): response_text = response_text.encode('utf-8')[3:].decode('utf-8') ``` 或者更通用的去除BOM方法: ```python response_text = response_text.lstrip('\ufeff') ``` 但注意:通常网络请求返回的数据不应该有BOM,所以这种情况较少。 总结:核心问题在于传入的字符串不是有效的JSON,需要检查数据来源和内容。 §§相关问题§§ 1. 如何判断一个字符串是否是有效的JSON格式? 2. 在Python中,除了json.loads(),还有哪些方法可以安全地解析JSON数据? 3. 当从网络API获取JSON数据时,如何确保数据完整性和正确性? 4. 遇到JSON解析错误时,有哪些调试技巧可以快速定位问题? 5. 不同编程语言中处理JSON解析错误的方法有何异同?</think>### 报错原因分析 `expecting value:line1 column1(char 0)` 是 **JSON 解析错误**,常见于以下场景: 1. **空响应/空白数据** - 尝试解析空字符串 `""` 或空白内容 - 常见于:API 未返回数据、文件读取到空内容、网络请求失败 2. **非 JSON 数据格式** - 解析了 HTML/XML/纯文本(如错误页面) - 示例:`<html>404 Not Found</html>` 被当作 JSON 解析 3. **编码问题** - BOM 头(`\ufeff`)未被正确处理 - 二进制数据被误读为文本 4. **数据截断** - 网络请求未完整接收数据(如超时中断) - 大文件读取未完成 --- ### 解决方案(Python 示例) #### 1. 验证数据有效性 ```python import json raw_data = ... # 获取到的原始数据 # 检查是否为空 if not raw_data.strip(): raise ValueError("收到空响应") # 尝试解析 try: data = json.loads(raw_data) except json.JSONDecodeError as e: print(f"解析失败: {e}") print(f"原始内容: {raw_data[:100]}...") # 打印前100字符 ``` #### 2. 处理常见数据源问题 | 数据源 | 修复方案 | |--------------|----------------------------------| | **API 请求** | 检查 HTTP 状态码:`response.status_code == 200` | | **文件读取** | 验证文件存在且非空:`os.path.getsize() > 0` | | **网络传输** | 设置超时重试机制 | #### 3. 编码处理(去除 BOM) ```python if raw_data.startswith('\ufeff'): clean_data = raw_data.encode('utf-8')[3:].decode('utf-8') data = json.loads(clean_data) ``` --- ### 调试步骤 1. **打印原始数据** `print(repr(raw_data))` 查看不可见字符 2. **验证内容类型** 检查 HTTP 头:`Content-Type: application/json` 3. **使用验证工具** 在线 JSON 验证器:https://jsonlint.com
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