一款更适合客服用户使用的输入法

概述

        在客服日常工作中,有哪些打字操作可以通过改良输入法,从而提高打字效率呢,一般来说,高效打字就是更少的敲击键盘,更多的准确字符输入。

        为实现高效打字,MYSO输入法通过可订制常用词库;字符替换;快捷应用等创新性功能实现高效打字输入。

        MYSO输入法(后续简称“输入法”)是MYSO效率工具(后续简称“工具”)的子功能,需要先安装工具,再从工具内安装,卸载也是从工具内卸载。

工具下载

        可从官网https://www.myso123.com下载最新版本,如下图所示。

        当前版本是0.4.1,下载得到安装程序文件名是mysosetup0.4.1.exe,通过浏览器浏览器下载可能会出现告警,请放心点击保留文件,如下图所示。

        点击保留后还需要再次点击“仍然保存”,出现这个告警原因公司购买了便宜证书,需要更多人下载才会消除本告警,如下图所示。

工具安装

        安装没什么好讲的,默认下一步安装即可。

安装输入法

        启动myso工具,点击主窗口的设置按钮,如下图所示。

        在弹出的窗口中点击“安装输入法”按钮安装,如下图所示。

        安装需要管理员权限并弹出询问框,需要您同意两次安装输入法,如下图所示。

        输入法安装成功如下图所示。

输入法效率说明

        为什么说本输入法是最适合从事客服工作使用的输入法呢,主要从以下几点来提高输入法打字效率:可修改的常用词库;字符替换功能;快捷打开应用。

修改常用词库

        在日常工作中,每个人都有常用的,个性化的常用词,比如公司名称;公司地址;邮编号码;常联系人姓名等。在当前主流的输入法不可能收录这些个性化的常用,而本输入法支持您将常用词添加到常用词库,后续可直接打字常用词。

        比如输入“海南省海口市解放西路150号世纪花园1801幢1005房”字符串,主流的输入法需要打字多次才完整输入。在本输入法中,您可将本字符串一次性加入到常用词库,后续直接打出来。

        加入常用词库之前效果如下图所示。

        加入操作操作过程如下图所示。

        加入后的效果如下图所示。

字符替换功能

        也许本功能是从事客服工作最实用的功能,在客服日常工作中,可能会有类似下表中商品名与商品链接关系。

商品名

商品链接

儿童花帽大号红

https://item.taobao.com/item.htm?abbucket=20&id=539743832124&mi_id=0000M2Wabr9bsZ6-7o4aC_j99saNv9XA-poVW2i-qvQsLI8&ns=1&skuId=4566228306542&spm=a21n57.1.hoverItem.2&utparam=%7B%22aplus_abtest%22%3A%22d1a72b47d63231559eeae815ab72b65d%22%7D&xxc=taobaoSearch

儿童花帽大号灰

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        如果您是支持类客服,也可能有下表中的对应相关。

问题

解决问题链接

云服务器如何配置域名

https://www.aliyun.com/benefit/select/ecs?utm_content=se_1021750462

.......

...........

        类似上述使用场景,您可以将它们的对应关系加入到输入法的替换功能,打字是表格左边,实际输入表格右边,对应关系加入到替换操作如下图所示。

        加入成功后,效果如下图所示。

        此时输入法过滤和显示的是表格左边“儿童花帽大号灰”,实际输入的是表格右边的商品链接。

快捷打开应用

        本功能是可从输入法直接打开应用,目前工具收集的应用较少,基本停留在开发测试阶段,不过您可向工具添加你喜欢的应用,添加应用到工具操作请参考https://myso123.com/myso/0_4_1_docs.html。

        添加应用到输入法操作如下图所示。

        添加快捷应用效果如下图所示,此时选择“文心一言”不是输入文心一言,而是打开浏览器访问文心一言网站。

输入法其它操作

        输入法的界面结构如下图所示。

        通过方向键改变高亮选择,高亮选择在任何位置按TAB键都会复位到抖音列表,如下图所示。

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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