解决PyTorch报错“no CUDA-capable device is detected”

最新推荐文章于 2025-05-28 17:39:12 发布
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#Python #PyTorch #深度学习 #CUDA

本文解决了一个常见的PyTorch错误，当尝试使用GPU进行计算时，系统报告未检测到CUDA兼容设备。通过调整环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES指向正确的显卡编号，问题得以解决。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在进行PyTorch调用GPU进行计算时，出现如下错误：

THCudaCheck FAIL file=/opt/conda/conda-bld/pytorch_1511304568725/work/torch/lib/THC/THCGeneral.c line=70 error=38 : no CUDA-capable device is detected
...
RuntimeError: cuda runtime error (38) : no CUDA-capable device is detected at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1511304568725/work/torch/lib/THC/THCGeneral.c:70

解决方法：

S1. 新建终端窗口，运行命令sudo nvidia-settings，在弹出的NVIDIA窗口中查看自己的显卡编号，如下图所示：
在这里插入图片描述
S2. 打开相应的Python源码文件，查找形如os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]的代码行，将右边的数字改为上述查看的显卡编号，如下图所示：
在这里插入图片描述

至此，问题解决。

no CUDA-capable device is detected
JUST CODE IT
07-24 1231
在网上看有的问题是安装有误，或者说是版本不匹配问题 我的问题是在跑demo.py出现的，而且测试结果会有多个框（修改demo.py里面NMS_THRESH值也不起作用），很多很多。 具体也没找到什么解决的办法，不知道问题出在哪里。 重启吧。。。。重启大法好 ...
【问题解决】failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected
qq_48185833的博客
07-04 4050
解决gpu无法连接启动的问题
关于 tensorrt 导出发生 [TRT] [W] Unable to determine GPU memory usage: no CUDA-capable device is detected
最新发布
weixin_47621500的博客
05-28 321
在 Python 中，仅仅 import torch 不会触发 CUDA 初始化。只有在你显式使用 CUDA 相关功能时（比如 torch.cuda.is_available()、torch.tensor(…).cuda() 等），才会加载 CUDA 驱动并检测 GPU。但神奇的是，我同一个项目的其他文件中，engine导出却是正常的，显然不是GPU的问题。，因为仅仅是使用 yolo的导出，所以没报错。在导入pt文件转换tensorrt时，我发现出现了该情况。猛地我发现，似乎没有在该py文件中。
pytorch 报错：RuntimeError: cuda runtime error (100) : no CUDA-capable device is detected
weixin_40522580的博客
03-10 3034
报错原因： 原代码中针对多卡情况指定了GPU ’1‘，而实际单卡情况下为’0‘。 解决办法：找到代码中如下语句，删除。 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '1'
报错“no CUDA-capable device is detected”
ruiying413的博客
03-28 4610
运行代码时报错： RuntimeError: cuda runtime error (38) : no CUDA-capable device is detected at /opt/conda/conda-bld/pytorch-nightly_1553749764730/work/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:51 解决办法： 环境没有问题的情况下，可能是使用GP...
运行pytorch程序报错“no CUDA-capable device is detected
qq_40529603的博客
03-02 386
运行pytorch程序报错“no CUDA-capable device is detected” 出现如下错误： 查看自己电脑gpu的id号，修改程序中的gpu的id号 再重新运行，程序运行成功
RuntimeError: cuda runtime error (100) : no CUDA-capable device is detected at /opt/conda/conda-bld/
weixin_45236595的博客
05-03 1855
原因： 1 no CUDA-capable device ，可能原因时没有torch-GPU 2 在代码中指定了GPU(多卡情况下)，而单卡中是 ‘0’ os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '1' 解决： 1 将 os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = ‘1’ 修改为 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0' 3 或者注释该行代码 最后，附上pytorch
cuda runtime error (38) : no CUDA-capable device is detected
Heng1511164937的博客
06-01 2743
在vscode中训练模型时，出现如下错误： cuda runtime error (38) : no CUDA-capable device is detected at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:51 原因在于CUDA没选对，需要在先查看自己有几块显卡： 在terminal中输入， nvcc --version # 查看自己的CUDA版本 ...
RuntimeError: cuda runtime error (38) : no CUDA-capable device is detected at /pytorch/aten/src/THC/
ruiying413的博客
03-20 3314
:https://blog.youkuaiyun.com/Felaim/article/details/100516282 报错 baocuoneirong RuntimeError: cuda runtime error (38) : no CUDA-capable device is detected at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:51 快捷键Ctrl...
ubuntu下ERROR: cuda failure (no CUDA-capable device is detected) in error_util.h:91
12-28
当遇到 `ERROR: cuda failure no CUDA-capable device detected` 错误时，通常意味着系统未能识别任何支持CUDA的NVIDIA GPU设备。这可能是由于多种因素引起的，包括但不限于： - NVIDIA驱动程序未正确安装或配置...
RuntimeError: CUDA Runtime Error: no CUDA-capable device is detected
06-06
这个错误通常表示你的计算机没有安装或者没有正确配置CUDA驱动程序。...如果你仍然无法解决这个问题，请提供更多的信息，例如你的计算机配置、操作系统、PyTorch版本等，以便更好地帮助你解决问题。
RuntimeError: cuda runtime error (38) : no CUDA-capable device is detected at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:51
05-19
这个错误通常是由于PyTorch无法检测到CUDA设备而导致的。首先，您需要确保您的计算机上有可用的GPU，并且已安装了正确版本的CUDA和cuDNN。 如果您已经安装了正确版本的CUDA和cuDNN，但仍然遇到此错误，则可以尝试...
failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected
wang1zhong1quan的博客
01-01 5042
failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected解决办法 在调用tensorflow作测试时遇到上述问题。 解决办法 首先在终端执行nvdia-smi，遇到错误：NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. 然后采用https://blog.youkuaiyun.com/u012114438/artic
[问题解决] no CUDA-capable device is detected
博客
11-29 2221
本文主要解决提示no CUDA-capable device is detected的问题。
（已解决)RuntimeError: cuda runtime error (100) : no CUDA-capable device is detected at
imqyt的博客
04-07 5993
我们将我们的代码上传到服务器运行是，遇到下面问题： THCudaCheck FAIL file=/pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp line=50 error=100 : no CUDA-capable device is detected Traceback (most recent call last): File "HyperAttentionDTI_main.py", line 185, in <module> model = Att
no CUDA-capable device is detected XXX
ghjdst的博客
02-01 480
我是在运行cuda C++程序时报的这个错误，6运行cuda C++程序也就没问题了。显示nvidia-450.57。说明是cuda驱动找不到了，2.但是使用nvcc -V。检查驱动和cuda。
Pytorch "cuda runtime error (38) : no CUDA-capable device is detected”报错解决
zhangboshen的博客
12-06 7257
我在执行network.cuda()的时候报错： RuntimeError: cuda runtime error (38) : no CUDA-capable device is detected at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:50 查询了一下解决方案，很多时候这个错误是Nvidia的驱动版本和CUDA不匹配导致的，比如：https://blo...
报错：no CUDA-capable device is detected 解决
qq_43222384的博客
08-08 3969
一个星期没跑模型，今天开始跑模型时，在 x =.cuda() 处报错 用 if torch.cuda.is_available(): 判断 是 FLASE 报错：no CUDA-capable device is detected 控制台 nvidia-smi 报错：Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 解决办法：闭...
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