ADNet视频目标跟踪源码运行笔记（MATLAB版本）——Test模式

最新推荐文章于 2021-03-16 21:13:53 发布

越野者

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分类专栏：视频目标跟踪（Visual tracking）深度学习（Deep learning）强化学习（Reinforcement learning） MatConvNet MATLAB CUDA 数字图像处理、模式识别与深度学习文章标签：视频目标跟踪深度学习 MatConvNet 强化学习 ADNet

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/discoverer100/article/details/86497284

本文介绍了ADNet视频目标跟踪算法，详细阐述了CVPR 2017论文中的Action-Decision Networks，并提供了MATLAB版本源码的运行环境和操作步骤，包括NVIDIA GTX 1070、Windows 10、MATLAB R2016b等配置要求。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

友情提示：如果希望了解如何从头开始训练ADNet网络并进行跟踪，可以阅读本人另一篇博客：https://blog.youkuaiyun.com/discoverer100/article/details/86517170

1. 论文基本信息

论文标题：Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement
Learning
论文作者：Sangdoo Yun（Seoul National University, South Korea）等人
论文出处：CVPR 2017
在线阅读：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Yun_Action-Decision_Networks_for_CVPR_2017_paper.pdf
补充材料：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/supplemental/Yun_Action-Decision_Networks_for_2017_CVPR_supplemental.pdf
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