PyCharm调试过程中查看PyTorch的Tensor类型图像数据

越野者

于 2019-11-12 09:00:42 发布

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分类专栏： PyTorch Python Debug 文章标签： PyTorch Python Debug

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本文介绍了在PyCharm调试期间如何查看PyTorch张量类型的图像数据。通过Debug视图进入运行时Python环境，使用命令行窗口执行特定代码绘制图像。注意变量类型应为图像类型，形状为三维，且可能需要进行数据归一化处理。展示的图像可能出现边界处的不自然，这是由于图像补齐导致的。

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S1. 在PyCharm的Debug视图中点击Console标签页，再点击左侧工具栏的Show Python Prompt小按钮，点击后会进入运行时Python环境，它是一个命令行窗口，如下图所示：
在这里插入图片描述

S2. 在上述命令行窗口中逐行运行如下几行Python代码进行绘图（这里假定变量tensorimg就是自己的torch.FloatTensor类型的图像变量）：

import matplotlib.pyplot as plt
tensorimg = tensorimg/255
plt.figure()
plt.imshow

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