内推很重要

上周,有个朋友想内推我,碍于情面,我同意去看看。 我问朋友要价多少合适。他说,你要有底线思维,三万以下就没必要谈了。可以要价三万五。没义务给出不起钱的公司扶贫。

面试时,对方问我期望薪资,我说,您看多少合适?他说,鉴于你没有创新,但是xxx介绍(他把内推人的名字都说错了),三万。以后干的好了可以再加。

我一惊呆,这么值钱了么?我自己找工作时,2万5就不错了。有时要两万,对方都觉得要多了。一轮轮的面试,还不给Offer。

由于我还是想搞ue,所以,就在微信上婉拒了。对方还苦苦挽留我,搞得我受宠若惊。明白自己水平的,反而是别人,哈哈。

看来,内推的好处是摒弃了眼缘不对付的可能,有推荐人的水平做背书的优点。

以后技术博客还是要写写。扩展自己的影响力还是必须的。(虽然水平一般,也要尽量让各个同事认可,广积善缘)。

或许,我吹牛太过了,不可能像朋友说的那样,真正能打的人没多少,你就是能打的那种。

能打的人其实很多,或许传统gis中靠关系拉项目更重要,反而不重视技术了。看来,不再做传统gis了。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
03-15
<think>好的,用户的问题是关于内、职业发展和招聘的。首先需要理解用户的具体需求,可能是想了解如何利用内促进职业发展,或者招聘过程中内的作用。接下来要拆解这三个关键词之间的关系,内作为招聘的一种方式,对职业发展的影响。 然后需要调用网络搜索工具,查找关于内在职业发展中的作用、如何有效进行内、内的优缺点以及企业在招聘中如何看待内等信息。可能会找到一些数据,比如内的成功率较高,或者企业内奖励机制的情况。 接下来要整合这些信息,按照用户的要求分点说明,避免使用步骤词汇,每个方法或步骤间换行。可能需要分为内的优势、如何获取内机会、内的注意事项等部分。同时要注意引用内容的分散,不能集中在末尾。 还需要检查是否有需要代码或公式的地方,比如计算内成功率或者示例邮件模板,如果有的话要按照格式规范处理。例如,提供一个请求内的邮件模板,用代码块包裹,并注明语言类型。 最后生成相关问题部分,必须基于用户的问题和回答内容,比如内邮件的正确写法,内失败后的应对措施,企业内奖励机制等。确保每个问题都相关,并且按照格式要求排列。 整个过程中要避免使用第一人称,保持客观,语言简洁明了。同时要确保回答的结构清晰,每个部分之间有换行,符合用户的格式要求。最后检查是否所有要求都满足,比如相关问题部分的位置、标题格式等。</think>内在职业发展和招聘中具有重要作用。通过企业内部员工荐候选人,可提高匹配效率和入职成功率,数据显示内渠道的入职转化率比公开招聘高2-4倍。以下为相关实践方法与注意事项: **内优势解析** 企业内系统通常设置$荐奖金=基础金额×(岗位职级系数+紧急程度系数)$的激励机制。候选人通过内可绕过50%-70%的简历筛选环节,直接进入业务面试阶段。部分科技公司内岗位面试通过率可达35%,高于公开招聘的15%-20% **有效获取内机会** LinkedIn和脉脉等平台可通过二度人脉关系建立联系。联系时需准备精准的自我介绍模板: ```text 主题:XX岗位内咨询-张三 内容: 1. 个人背景(学校/公司+年限+核心技能) 2. 与目标岗位的匹配点(3个关键技术点) 3. 附件:精简版PDF简历(命名格式:姓名_岗位_年限) ``` **内实施策略** - 关注企业招聘官网"员工荐"板块,部分公司对特定岗位提供加急处理 - 技术岗建议附带GitHub项目链接或LeetCode竞赛排名 - 金融/咨询类岗位需准备案例分析的PDF文档 - 避免同时请求多个同部门员工荐,可能触发系统查重机制 **风险控制要点** 内失败后的冷冻期通常为6-12个月。荐人与被荐人的绩效存在$关联系数α$(范围0.2-0.5),荐过多不合格候选人可能导致荐人信用降级。跨国企业需注意数据隐私法规,GDPR管辖区域禁止未经同意的简历传输
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