机器学习的数学基础

本文深入讲解高等数学核心概念,包括导数定义、左右导数的几何与物理意义、函数的可导性和连续性关系、切线与法线、导数四则运算、微分表、复合函数微分法、高阶导数公式、微分中值定理、泰勒公式、函数单调性判断、渐近线求法及函数凹凸性判断。理解这些内容对于掌握高等数学至关重要。

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学习自https://zhuanlan.zhihu.com/p/36311622

一.高等数学

1.导数定义:

导数与微分的概念:

2.左右导数的几何意义与物理意义:

3.函数的可导性与连续性之间的关系:

可导一定连续,连续不一定可导

4.平面曲线的切线与法线:

切线:

法线:

5.导数的四则运算:

6.基本导数与微分表:

7.复合函数,反函数,隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法:

8.常用高阶导数公式:

9.微分中值定理,泰勒公式:

(1)费马定理

(2)罗尔定理:

(3)拉格朗日中值定理:

(4)柯西中值定理:

(5)洛必达法则:

11.泰勒公式

12.函数单调性的判断:

13.渐近线的求法:

14.函数凹凸性的判断:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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