1.numpy中的随机数模块
- rand(3,4) 产生[0,1]的浮点随机数,括号里面的参数可以指定产生数组的形状
- randn() 产生标准正太分布随机数,参数含义与random相同
- randint(
0
,
10
,size
=
(
4
,
3
)
) 产生指定范围的随机数,最后一个参数是元祖,他确定数组的形状
2.常用分布
- normal() 正太分布
- uniform() 均匀分布
- poisson() 泊松分布
3.乱序和随机抽取:permutation()随机生成一个乱序数组,当参数是n时,返回[0,n)的乱序,他返回一个新数组。而shuffle()则直接将原数组打乱。choice()是从指定的样本中随机抽取。
r1 = nr.randint(10,100,size = (3,4))
print r1
print nr.permutation(r1)
print r1
x = np.arange(10)
nr.shuffle(x)
print x
#xhoice()函数从指定数组中随机抽取样本
#size参数用于指定输出数组的大小
#replace参数为True时,进行可重复抽取,而False表示进行不可重复的抽取。默认为True
x = np.array(10)
c1 = nr.choice(x,size = (2,3))
print c1
c2 = nr.choice(x,5,replace = False)
print c2
4.random
import random
#选择一个
c=random.choice(list)
#选择多个
cc=random.sample(list,count)