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本题采用BFS三个方向进行搜索，stl的queue要一百多ms，估计可能内存扩展太多，  影响时间。利用自写的队列，开到适量大小（35000）可以达到0ms。  利用DFS剪枝不太好，不会。

题意：有N = 3*K个城市，每个城市有1000头牛，每个城市的牛支持A或B，请将这N个城市分为3个地区，每个地区含有K个城市，且要使至少两个地区A的支持率高。题解：首先将输入进行处理，保存每个城市支持数的差值，然后进行排序，因为一定有解，所以在前2*K个城市当中一定可以找到两个都满足要求的划分，则剩余K个城市直接划分为一个地区。典型的组合数DFS，为了达到从2*N个牛中选择K个牛组成一个

题意：给定一规模为N的树，问至少去掉多少条边能得到一个规模为P的子树。题解：看了一些大牛的题解，很困惑纠结一些问题。最佳答案是否是包括整棵树根节点的一颗子树，动态规划定义时的状态是否是包括子树根节点的解。对于第一个可以很容易举出反例：4 11 21 42 3其代价为1的子树只含有节点3，不包括根节点1。所以最佳子树不一定包括整棵树根节点。对于第二个问题，

原题：https://code.google.com/codejam/contest/dashboard?c=2994486#s=p1题意：给定三个10^9以内的数A,B,K，问有多少个数对在x 题解：解题的基础在于求一个小于K的数的个数DP上。IsLessA为1代表已形成比特位前缀小于A的比特位前缀，为0代表前缀相等，其它详见注释。#include#include#inc

最小费用最大流问题：在最大流的基础上，使

Depth-First Search and Linear Graph Algorithms        Tarjan在1972年发表了这篇关于线性图论算法的论文，在论文中详细分析了深度优先搜索的各种性质，并且利用其性质给出了两个应用：无向图的双连通分量以及有向图的强连通分量。        在此将对其中的双连通分量算法做出一些翻译解释。仅需要你对DFS发现时间以及后向边有了解即

原题：https://www.facebook.com/hackercup/problems.php?pid=759650454070547&round=344496159068801题意：给定一颗有根树，在树上下层的节点要给上层节点礼物，根节点的礼物则给慈善会，但是给礼物有个条件就是你不能送你的父节点已经送出的礼物。问满足要求的最少花费。 题解：这个题卡了一段时间，类似于染色问题，可以用树形动态

无向图中二着色，利用DFS以及简单的DP对最大团算法进行优化。。。

题意：Given n, generate all structurally unique BST’s (binary search trees) that store values 1…n. For example, Given n = 3, your program should return all 5 unique BST’s shown below.1 3 3

Given a set of candidate numbers (C) and a target number (T), find all unique combinations in C where the candidate numbers sums to T.The same repeated number may be chosen from C unlimited number of t

题意：求解9*9数独。 题解：典型的DFS，使用三个hash数组来判断行，列以及方块的取值情况，根据深搜不断更新数组。代码如下：class Solution {public: int solve(vector<vector<char> >& board,int r,int c){ if(r == 8&&c == 9) //数独完成

题意：给定一队列，允许插队

同POJ2528，线段树的题目，此题唯一的不同就是查看颜色数目也为

不管用ford——fulkerson方法还是推送重贴标签，首先都不用管自环，显然一个最大流  是不会包括自环的，自环只会减少流量。然后反向边也不需要如算法导论中加入另外的  点进行处理。  ******为了减少内存，直接用容量的减少代表流量的增加，正向边容量减少多少，正向流  量就增加多少，同时增加相应的反向容量，意思就是说反向的能允许的流量增加，而如果  接下来的操作

题意：Two elements of a binary search tree (BST) are swapped by mistake. Recover the tree without changing its structure.题解：因为BST中序遍历（左中右）的结果肯定组成一个上升序列。 如：1,2,3,4,5,6. 所以若节点有交换，则肯定有逆序对的存在。 如：1,5,3,4,2

题意：每次从[2,M]中随机选一个数写在卡牌上，重复N次；再从N个卡牌中任意选择x（0原题：https://code.google.com/codejam/contest/2418487/dashboard#s=p2；官方解答：https://code.google.com/codejam/contest/2418487/dashboard#s=a&a=2首先做了14年roun

利用0-1规划中的二分以及Dinkelbach算法求解有向图中的最大密度问题，并且对此问题中的Dinkelbach算法的期望搜索迭代次数作了简要分析。

原题：https://code.google.com/codejam/contest/2994486/dashboard#s=p2官方题解：https://code.google.com/codejam/contest/2994486/dashboard#s=a&a=2题意：给定一个规模为N的无向连通图，每个点有一个5位10进制数的邮政编码，当遍历这个图时我们把访问到的zip按先后

较简单：考察三维BFS。单向BFS：16ms。双向BFS：16ms。当两个方向的BFS探查到同一点，则始终点到此点的路径都为最短，它们的和也即是始终点最短距离。只需要用一个三维数组表示双边 BFS到此点的最短距离。不用担心其会被覆盖，因为第一次覆盖时也即是双边 BFS相遇时，其中保存的值必定是先到此点的最短距离。 但是要用4维的标记访问数组，因为即要让两边都执行BFS，在探查相遇结点时 

DFS:16ms首先枚举从n行中选择cheeseNum个行的个数，也就是选择棋子的过程中第一行  必须是[0,n-cheeseNum]之间，DFS过程中第二行的开始行数就必须在第一行基  础上加1，同时能有棋子的第二行的最大行数加1。当最大行数为n时，也即是  DFS了cheeseNum层，并且列数无冲突时，结果加一。

题目要求有向图是否存在负环，求负环的方法有B

此题考察最小顶点覆盖

题意：有N个骑士，互相憎恨对方，

题意：有N个城市M条路，这个路有点特别，jike

题意：有N个城市，R条路，每条路有

题意：给定一m*n矩阵，伞兵可能降落到

最小费用最大流问题，同POJ2516，此题

题意：给定一

题意：一个城市有两个犯罪团伙

题意：有个专家在研究一种虫子

题意：有一颗苹果树，每个节点有一些苹果，问从根节点出发走K步最多能吃到多少苹果。题解：树形DP，状态转移较为复杂，具体可参考注释。#include#include#include#includeusing namespace std;class solve{private: vector > sons; char* vis; int** dp

题意：给定一8*8的棋盘，每次沿着边

题意：Given a binary tree, find the maximum path sum.The path may start and end at any node in the tree.For example: Given the below binary tree, 1 / \ 2 3Return 6.题解：设dp[root]为从root一直往下走的最大和，设最大