centos7 如何安装与使用 Anaconda

Anaconda介绍

 

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大，如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。
Anaconda 是跨平台的，有 Windows、MacOS、Linux 版本。

CentOS 7安装Anaconda3

1. 执行下面的命令将执行脚本获取到本地（文件名可能因为版本不同有所差异）：

   wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
   

2. 执行bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh进行Anaconda的安装

3. 进入安装程序，提示输入“ENTER”继续：

   Please, press ENTER  to continue
   >>> ENTER
   

4. 输入yes确认接受许可协议

   Do you accept the license terms? [yes|no]
   [no] >>> yes
   

5. 确认Anaconda的安装位置, 可改可不改

   Anaconda3 will now be installed into this location:
   /root/anaconda3
   
     - Press ENTER to confirm the location
     - Press CTRL-C to abort the installation
     - Or specify a different location below
   
   [/root/anaconda3] >>> /opt/anaconda3
   

   其实安装位置可以在执行安装脚本的时候直接指定，像上面要指定安装到/opt/anaconda3目录下，可以这样修改执行内容：bash bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh -p /opt/anaconda3，这样这一步就可以直接回车了。

6. 安装完成后，出现询问是否在用户的.bashrc文件中初始化Anaconda3的相关内容。

   Do you wish the installer to initialize Anaconda3
   by running conda init? [yes|no]
   [no] >>> yes
   

7. 执行下：source ~/.bashrc，之后就可以正常使用了。

补充：

配置其他用户可用，将安装脚本添加到.bashrc文件中内容添加到/etc/bashrc中。内容大致是下面这个样子的， 然后执行source /etc/bashrc

# added by Anaconda3 5.3.1 installer
# >>> conda init >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$(CONDA_REPORT_ERRORS=false '/opt/anaconda3/bin/conda' shell.bash hook 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    \eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
        CONDA_CHANGEPS1=false conda activate base
    else
        \export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi

conda命令使用介绍

帮助目录

conda create -h

检查conda版本

conda --version

升级当前版本的conda

conda update conda

环境管理

列出所有的环境

conda info -e
conda env list

安装一个不同版本的python新环境

conda create --name py27 python=2.7

复制一个环境

通过克隆来复制一个环境。这儿将通过克隆snowfllakes来创建一个称为flowers的副本。
conda create -n flowers --clone snowflakes

创建一个新环境

conda create --name busind

导出环境，Anaconda支持导入导出以方便迁移

conda env export > environment.yaml

导入环境信息，即根据配置文件创建一个新环境：

conda env create -f environment.yaml

移除环境

conda remove -n py274 --all

激活进入环境，请使用

conda activate newname

停用一个活动环境，请使用

conda deactivate

包管理

查看已安装包

conda list

向指定环境中安装包

conda install --name newName beautifulsoup4

从Anaconda.org安装一个包

conda install--channel https：//conda .anaconda.ort/pandas bottleneck

通过pip命令来安装包

conda activate bunnies
pip install see

conda配置

添加镜像源

conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

查看当前镜像源

conda config --show-sources

删除镜像源

conda config --remove channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

设置安装时显示源url，不想就改为no

conda config --set show_channel_urls yes

查看源全部设置，包括链接、show_channel_urls 值:

conda config --show

查看conda配置文件

cat ~/.condarc

其他注意事项

安装conda后命令行前出现的base，取消每次启动自动激活conda的基础环境

• 方法一

  • 每次在命令行通过conda deactivate退出base环境回到系统自动的环境
  • conda deactivate

• 方法二

  • 通过将auto_activate_base参数设置为false实现：
    conda config --set auto_activate_base false
  • 如果反悔了还是希望base一直留着的话通过以下语句来恢复
    conda config --set auto_activate_base true

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