EventBus源码阅读(一)

本文深入剖析了EventBus框架的事件发送流程,从发送事件到事件被订阅者接收的全过程,包括事件队列管理、事件类型匹配和线程模式处理等关键环节。

  EventBus虽然有诸多缺点,但是作为一个经典的事件总线框架,其代码还是有一些学习价值,从他的代码中可以获得一些启发,运用于开发。

  EventBus有两个入口,一个是订阅,一个是发送事件。今天从发送事件开始阅读。

        EventBus.getDefault().post("11");

 

  进入post方法

    /** Posts the given event to the event bus. */
    public void post(Object event) {
        PostingThreadState postingState = currentPostingThreadState.get();
        List<Object> eventQueue = postingState.eventQueue;
        eventQueue.add(event);

        if (!postingState.isPosting) {
            postingState.isMainThread = Looper.getMainLooper() == Looper.myLooper();
            postingState.isPosting = true;
            if (postingState.canceled) {
                throw new EventBusException("Internal error. Abort state was not reset");
            }
            try {
                while (!eventQueue.isEmpty()) {
                    postSingleEvent(eventQueue.remove(0), postingState);
                }
            } finally {
                postingState.isPosting = false;
                postingState.isMainThread = false;
            }
        }
    }

 

  post方法第一件事,就是获取当前posting的线程状态。并用一个PostingThreadState来保存。

    /** For ThreadLocal, much faster to set (and get multiple values). */
    final static class PostingThreadState {
        final List<Object> eventQueue = new ArrayList<Object>();
        boolean isPosting;
        boolean isMainThread;
        Subscription subscription;
        Object event;
        boolean canceled;
    }

 

  PostingThreadState这个类,是保存了一些状态。比如是否正在发送,是否在主线程工作,以及当前的订阅者和事件列表。

  post第二行就获取了事件列表——eventQueue。将此次post的事件,加入eventQueue。将下来的代码比较简单,只要postingState不是正在发送,就陆续把事件列表中的事件postSingleEvent出去,直到eventQueue为空为止。

 

  下面来看看postSingleEvent的方法:

    private void postSingleEvent(Object event, PostingThreadState postingState) throws Error {
        Class<?> eventClass = event.getClass();
        boolean subscriptionFound = false;
        if (eventInheritance) {
            List<Class<?>> eventTypes = lookupAllEventTypes(eventClass);
            int countTypes = eventTypes.size();
            for (int h = 0; h < countTypes; h++) {
                Class<?> clazz = eventTypes.get(h);
                subscriptionFound |= postSingleEventForEventType(event, postingState, clazz);
            }
        } else {
            subscriptionFound = postSingleEventForEventType(event, postingState, eventClass);
        }
        if (!subscriptionFound) {
            if (logNoSubscriberMessages) {
                Log.d(TAG, "No subscribers registered for event " + eventClass);
            }
            if (sendNoSubscriberEvent && eventClass != NoSubscriberEvent.class &&
                    eventClass != SubscriberExceptionEvent.class) {
                post(new NoSubscriberEvent(this, event));
            }
        }
    }

 

  eventInheritance在源码中说明如下: 

    /**
     * By default, EventBus considers the event class hierarchy (subscribers to super classes will be notified).
     * Switching this feature off will improve posting of events. For simple event classes extending Object directly,
     * we measured a speed up of 20% for event posting. For more complex event hierarchies, the speed up should be
     * >20%.
     * <p/>
     * However, keep in mind that event posting usually consumes just a small proportion of CPU time inside an app,
     * unless it is posting at high rates, e.g. hundreds/thousands of events per second.
     */

 

  它决定了订阅者的父类是否接到通知,在默认情况下,是置为true的,我们可以手动设置,暂时不深究。

  所以我们先看

            List<Class<?>> eventTypes = lookupAllEventTypes(eventClass);
            int countTypes = eventTypes.size();
            for (int h = 0; h < countTypes; h++) {
                Class<?> clazz = eventTypes.get(h);
                subscriptionFound |= postSingleEventForEventType(event, postingState, clazz);
            }

  通过lookupAllEventTypes获取eventClass的所有父类。然后通过轮循,对所有的类及父类进行发送事件。只要有一个类,有被订阅,则subscriptionFound为true。

  下面可以看到:

        if (!subscriptionFound) {
            if (logNoSubscriberMessages) {
                Log.d(TAG, "No subscribers registered for event " + eventClass);
            }
            if (sendNoSubscriberEvent && eventClass != NoSubscriberEvent.class &&
                    eventClass != SubscriberExceptionEvent.class) {
                post(new NoSubscriberEvent(this, event));
            }
        }

  如果没有找到订阅者,则直接打出Log。默认情况下,sendNoSubscriberEvent为true。因此,如果没有订阅者,将会发送一个NoSubscriberEvent事件。由此,我们可出postSingleEvent中核心方法是postSingleEventForEventType,因此,我们再去看看这个方法。

  postSingleEventForEventType代码如下:

    private boolean postSingleEventForEventType(Object event, PostingThreadState postingState, Class<?> eventClass) {
        CopyOnWriteArrayList<Subscription> subscriptions;
        synchronized (this) {
            subscriptions = subscriptionsByEventType.get(eventClass);
        }
        if (subscriptions != null && !subscriptions.isEmpty()) {
            for (Subscription subscription : subscriptions) {
                postingState.event = event;
                postingState.subscription = subscription;
                boolean aborted = false;
                try {
                    postToSubscription(subscription, event, postingState.isMainThread);
                    aborted = postingState.canceled;
                } finally {
                    postingState.event = null;
                    postingState.subscription = null;
                    postingState.canceled = false;
                }
                if (aborted) {
                    break;
                }
            }
            return true;
        }
        return false;
    }

  这个方法,我们可以看到,subscriptionsByEventType中,我们通过eventClass取出相应的订阅源,然后对订阅源调用 postToSubscription(subscription, event, postingState.isMainThread);方法。

  最后,postToSubscription方法,就会根据不同的线程模式,通过订阅源执行方法:

    private void postToSubscription(Subscription subscription, Object event, boolean isMainThread) {
        switch (subscription.subscriberMethod.threadMode) {
            case POSTING:
                invokeSubscriber(subscription, event);
                break;
            case MAIN:
                if (isMainThread) {
                    invokeSubscriber(subscription, event);
                } else {
                    mainThreadPoster.enqueue(subscription, event);
                }
                break;
            case BACKGROUND:
                if (isMainThread) {
                    backgroundPoster.enqueue(subscription, event);
                } else {
                    invokeSubscriber(subscription, event);
                }
                break;
            case ASYNC:
                asyncPoster.enqueue(subscription, event);
                break;
            default:
                throw new IllegalStateException("Unknown thread mode: " + subscription.subscriberMethod.threadMode);
        }
    }

 

  除了,POSTING情况,其他情况,都各自有一个Poster来执行任务,它们分别是mainThreadPoster、backgroundPoster和asyncPoster。他们的具体实习,留作下一篇进行分析。

 

  至此,EventBus的事件发送,基本流程走通,只剩下两个没有深究的问题,一个是各式各样的Poster到底如何工作,另一个是eventInheritance的具体作用。这两个问题,下篇再阅读。

 

Done~

转载于:https://www.cnblogs.com/fishbone-lsy/p/5401148.html

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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