算法时间复杂度

最新推荐文章于 2021-11-30 19:12:48 发布
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分类专栏： 数据结构
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dingxingmei/article/details/19071703
本文深入探讨了算法复杂度的四个基本阶：常数阶、线性阶、对数阶和平方阶，并通过实例解释了每种阶的特征与应用。从高斯求和到传统方式求和，再到对数阶与平方阶的例子，本文旨在为读者提供清晰的理解与实用的应用场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 1 常数阶 0（1）

f（n）=1 例如 高斯求和

2 线性阶0（n）：

f（n）=n ：例如传统方式求和

3 对数阶 0（log n）  


例如：


4 平方阶



高斯求和1+2+3+······+n-1+n=?
weixin_33743880的博客
04-20 763
从求解1+2+3+······+n-1+n引出的一些思考。   1: int countSum(int n)   2: {   3: int i;   4: int sum;   5: if(n<0)   6: {   7: //error   8: }   9: for(i=1;i<=n;i++) //考虑边界问题非常关键   10: {   11: sum+...
时间复杂度
道虽迩，不行不至；事虽小，不为不成
11-15 628
两种算法的比较 对于学过编程的人面对求1+2+3+4+。。。
【数据结构和算法】3~5 时间复杂度和空间复杂度
倔强的大萝卜的博客
11-24 310
算法效率的度量方法 容易想到的方法是：把算法跑若干次，然后拿个计时器在旁边计时。这种方法被称为“事后诸葛亮”方法，也称为事后分析估算方法。 事前分析估算方法：在计算机程序比编写前，依据统计方法对算法进行估算。 通过总结，我们发现，一个高级语言编写程序在计算机上运行所消耗的时间取决于下列因素： （1）算法采用的策略，方案； （2）编译产生的代码质量； （3）问题的输入规模； （4）机器...
算法和数据结构 第一章：算法的时间复杂度
snowymaki的专栏
03-14 538
　1. 算法复杂度分为 时间复杂度和空间复杂度。　　作用： 时间复杂度是度量算法执行的时间长短；而空间复杂度是度量算法所需存储空间的大小。　　2. 一般情况下，算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f（n），因此，算法的时间复杂度记做：T（n）=O（f（n））　　分析：随着模块n的增大，算法执行的时间的增长率和f（n）的增长率成正比，所以f（n）越小，算法的时间复杂度越低，算
数据结构（二）时间复杂度概念
Q_MingTao
06-11 895
数据结构（二）时间复杂度概念 作者：秋名 撰写时间：2020 年 6 月 10 日 算法就是计算机解题的过程 用高斯求和的方法。这是一个等差数列，公式是du：（首项+末项）×项数zhi÷2 则原dao式=（1+100）×100÷2 =101×100÷2 =10100÷2 =5050 ##时间复杂度（Time Complexity）定义 ##时间频度（数据结构频度指的是执行的次数，时间频度指的是执行的时间） ##时间复杂度 ##时间复杂度计算 ##时间复杂度举例 n代表数据的个
第二章 算法时间复杂度
01-20
《算法时间复杂度》 在计算机科学中，算法时间复杂度是衡量算法执行效率的重要指标。主定理是计算算法时间复杂度的关键工具，主要涉及的是递归问题的解决。在主定理中，计算公式 n_log_b_a 的作用是确定算法运行的...
分析算法时间复杂度.zip
最新发布
10-13
本资料包"分析算法时间复杂度.zip"可能是为了深入探讨这个主题，包含了可能用于教学或研究的不同文件。 "app"、"gradle"、"gradle.properties"、"settings.gradle"、"gradlew.bat"这些文件是Android开发环境中的...
算法时间复杂度的实验测试.zip_堆排序；算法时间复杂度_时间复杂度_胡书晗
09-24
在计算机科学领域，算法的时间复杂度是对算法运行所需计算工作量的度量，它反映了算法执行效率与输入数据规模之间的关系。本实验测试的主题聚焦于堆排序算法的时间复杂度分析，由胡书晗进行研究。堆排序是一种基于...
排序算法时间复杂度的分析java语言描述
12-01
以下是对选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序和插入排序这五种常见排序算法的详细介绍，以及如何分析它们的时间复杂度。 1. **选择排序（Selection Sort）** - 原理：选择排序是一种简单直观的排序算法，它...
数据结构基础学习之时间复杂度分析
weixin_34362790的博客
04-05 322
一. 定义： 在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n) 是关于问题规模n的函数， 进而分析T(n) 随 n 的变化情况并确认T(n) 的数量级。 算法的时间复杂度，也是算法的时间度量，记作：T(n) = O(f(n)). 它表示随问题规模的增大，算法执行时间的增长率和f(n) 的增长率相同 称作算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度. 其中f(n)是问题规模n 的 的某个函数 二. 推导大O阶...
算法
yuhongbei的博客
04-02 157
这几天学习了大话数据结构的第二章——算法。这一博客主要记录了算法的相关基础概念，应付考试可能需要关注一下，我想把算法的时间复杂度这一块的知识放在下一博客里，个人觉得比较重要。 首先，算法的定义是什么呢？算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或多个操作。我自认为，算法的定义并不是很重要，所以不想再过多赘述。我想说的是算法的特性和算法设计的要求，如果我们...
力扣268. 缺失数字——利用高斯求和公式！
曹健的博客
07-08 310
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/missing-number/ 给定一个包含 0, 1, 2, ..., n中n个数的序列，找出 0 .. n中没有出现在序列中的那个数。 示例 1: 输入: [3,0,1] 输出: 2 示例2: 输入: [9,6,4,2,3,5,7,0,1] 输出: 8 说明: 你的算法应具有线性时间复杂度。你能否仅使用额外常数空间来实现? ***************************************...
算法的时间复杂度取决于:
taotaoahui
04-13 4万+
算法的时间复杂度取决于: 待处理数据的状态 问题的规章
时间复杂度从O(n^3)到O(n^2)的优化
No.96
09-25 2652
题目描述 给定由n个整数A[0],A[1],A[2],A[3],….A[n-1]组成的数组A。你想输出一个二维的n*n的数组B， 其中数组B[i,j] (i第一种解法思路For i =0,1,2,...n-2 For j = i+1,i+2,....n-1 将A[i]->A[j]的累加和赋值给B[i,j]由于要满足j>i，这样来说二维矩阵的对角线是不需要进行计算的，
高斯过程（Gaussian Processes）原理
ting_qifengl的博客
11-30 5万+
高斯过程（Gaussian Processes, GP）是概率论和数理统计中随机过程的一种，是多元高斯分布的扩展，被应用于机器学习、信号处理等领域。博主在阅读了数篇文章和博客后才算是基本搞懂了GP的原理，特此记录。本文目前暂对高斯过程的公式推导和高斯过程回归原理及其优缺点进行讲解和阐述，后续根据个人学习进度再更新源码等内容。 一、一维高斯分布 我们从最简单最常见的一维高斯分布开始。 众所周知，一维高斯分布，又叫一维正态分布的概率密度函数为： 式中，表示均值，表示方差，均值和方差唯一的决定了曲线的
1176-高斯求和
weixin_30788731的博客
11-22 356
描述 高斯是德国著名数学家、物理学家、天文学家、几何学家，有“数学王子”的美誉。 18岁的高斯发现了质数分布定理和最小二乘法。通过对足够多的测量数据的处理后，可以得到一个新的、概率性质的测量结果。在这些基础之上，高斯随后专注于曲面与曲线的计算，并成功得到高斯钟形曲线(正态分布曲线)。其函数被命名为标准正态分布（或高斯分布），并在概率计算中大量使用。在高斯19岁时，仅用尺规便构造出了17边...
算法的时间复杂度和空间复杂度-总结
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zolalad的专栏
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算法的时间复杂度和空间复杂度 1、时间复杂度 （1）时间频度 一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(
算法的时间复杂度的计算
锅大侠
03-20 1758
算法的时间复杂度的计算一、时间复杂度的两个概念：1、时间的频度一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度，记为T(n)。2、时间复杂度在刚才提到的时间频度中，n称为问题的规模，当n不断变化时，时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。为此，我们引入时间复杂度概念。一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n),使
递归算法时间复杂度分析
"邓芳在《浙江万里学院学报》2005年第4期上发表的文章探讨了递归算法时间复杂度的分析方法。文章强调递归在解决问题时的作用，但也指出在实际实现时应优先考虑非递归算法，因为递归在时间和空间效率上较低。文章还...
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