顶象App加固技术解析：DEX文件格式的详解

原创 已于 2022-04-12 14:58:01 修改 · 661 阅读 · 0 ·
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#业务安全 #企业安全

于 2022-04-12 14:55:59 首次发布
本文探讨了Android应用的DEX文件结构，重点介绍了DEX文件格式、顶象技术的加固解决方案，如DEX壳保护和指令虚拟化。通过详细解读文件头、内容结构和加固原理，揭示了如何利用这些技术提升应用的安全性抵御逆向和破解。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Android应用的源代码主要分为java与C/C++两部分，其中java编译后的文件是DEX文件，也是Android Dalvik虚拟机运行的程序，因此也是基于Android平台的虚机应用很难绕过的一种文件格式，重要性不言而喻。

 

在顶象技术的 Android 加固解决方案中，有着DEX 壳保护、指令虚拟化（将DEX文件运行在自实现的虚拟机环境下）等技术。要想了解顶象技术的Android 加固解决方案如何帮助 Android 应用对抗逆向和破解，首先需要了解DEX文件到底是什么样的。

文件结构展示

                                                                 DEX文件格式

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新型电信网络诈骗中，不法分子喜欢冒充的四类人，你遇到过吗？
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Dinsigh的日常风控策略的平均处理速度在100毫秒以内，支持多方数据的配置化接入与沉淀，能够基于成熟指标、策略、模型的经验储备，以及深度学习技术，实现风控自我性能监控与自迭代的机制。在挥手的过程中，会造成面部的数据的干扰，会产生一定的抖动或者是一些闪烁，或者是一些异常的情况。这起诈骗案的特点是利用了人工智能的深度伪造技术，诈骗分子事先搜集了目标公司高层管理人员的面部和声音数据，通过AI技术将这些数据“换脸”到骗子的身上，制作出看似真实的视频会议，导致参加视频会议的公司职员将2亿港元转入骗子的账户。
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技术反诈指南丨央视报了！基于“AI换脸”的新型电信网络诈骗猖獗
07-01 1291
Dinsigh的日常风控策略的平均处理速度在100毫秒以内，支持多方数据的配置化接入与沉淀，能够基于成熟指标、策略、模型的经验储备，以及深度学习技术，实现风控自我性能监控与自迭代的机制。顶象全链路全景式人脸安全威胁感知方案通过设备环境、人脸信息、图像鉴伪、用户行为、交互状态等多维度信息进行智能核验，快速识别注入攻击、活体伪造、图像伪造、摄像头劫持、调试风险、内存篡改、Root/越狱、恶意Rom、模拟器等运行和系统类等30多类恶意攻击行为，及时发现伪造视频、虚假人脸图片、异常交互行为后，可自动阻断操作。
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广告作弊和薅羊毛，让电商618的推广营销白做了
06-19 1010
并搭建基于设备、环境、行为的多维度识别策略模型，识别出虚拟机、代理服务器、模拟器等被恶意操控等风险设备，分析设备是否存在多账号登录、是否频繁更换IP地址、频是否繁更换设备属性等出现异常或不符合用户习惯的行为，追踪和识别欺诈者的活动，帮助企业实现全场景各渠道下同一ID的运营，助力跨渠道的风险识别与管控。肉刷是以真机作为载体，通过特殊的刷机软件，篡改手机的环境参数，如：IMEI号、手机号码、IMSI、MAC地址等关键参数，在人工的操作下，假冒多用户下载、激活、注册和使用的流量作弊行为。
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电商风控指南 | 直播间里的藏匿的“羊毛党”，普通消费者看不到
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顶象设备指纹通过用户上网设备的硬件、网络、环境等特征信息生成设备的唯一标识，可有效识别客户端的设备指纹是否合法，是否存在模拟器、刷机改机、Root、越狱、劫持注入等风险，做到有效监控和预警。根据注册数据、登录数据、激活数据等信息，沉淀并维护对应的黑白名单数据，结合风险控制策略和业务沉淀数据，利用顶象Dinsight实时风控引擎和的Xintell智能模型平台，通过数据挖掘技术进行行为建模，对注册、登录、下单、抢购等行为进行分析与预测，输出的模型结果可直接为风险控制策略提供支持。
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《网络反不正当竞争规定》9月1日实施，这两类欺诈被重点关注
06-12 1107
随着线上数据的积累，顶象能够利用风控数据和业务沉淀数据，对用户行为进行建模，模型输出可直接应用于风控策略中，进一步提升风险防控的前瞻性和精准度。平台一旦误判，将会直接影响用户体验。对于山寨造假和混淆视听的行为，《规定》第七条提出了禁止经营者实施混淆行为，包括擅自使用他人有一定影响的标识、域名、页面设计等，以及生产销售足以引人误认为他人商品的行为。通过动态策略和纵深防护，顶象不仅能够有效识别和防控刷单刷量、虚假评论等欺诈行为，还能够在保护用户隐私和提升用户体验的同时，为数字经济的健康发展提供坚实的安全保障。
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618网购节，电商能挡住恶意网络爬虫的攻击吗？
06-06 1635
网络爬虫的攻击手段也日益智能化和复杂化，仅仅依靠限制访问频率或者前端页面加密已经难以有效防御，需要提升人机识别技术，增加异常行为的识别和拦截能力，以限制网络爬虫的访问，提高恶意盗取的攻击成本。恶意的网络爬虫的目标是在最短时间内抓取最多信息，因此它们会使用同一设备进行大量的访问操作，包括浏览、查询、下载等，这会导致该设备的访问频率、时长、深度等指标异常。恶意的网络爬虫的目的是获取网站、App的核心信息，比如用户数据、商品价格、评论内容等，因此它们通常只会访问包含这些信息的页面，而忽略其他无关的页面。
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电商风控指南：“仅退款”成部分商家梦魇，如何有效防控非法牟利
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建立本地名单动态运营维护机制，基于注册数据、登录数据、激活数据，沉淀并维护对应“仅退款”黑名单数据，包括用户ID、手机号、设备等维度的黑名单。线上数据有一定积累以后，通过风控数据以及业务的沉淀数据，对注册、登录、下单、抢购行为进行建模，模型的输出可以直接在风控策略中使用。“仅退款”欺诈不断变化，手段更迭快速，新攻击手段对既有的防控措施进行了调整甚至免疫，传统措施不能及时对新风险进行识别和预警。而且电商平台很多业务安全流程上很容易互相矛盾，甚至相互打架， 一旦出现误判，将直接影响订单交易和店铺运营。
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金融反欺诈指南：车险欺诈为何如此猖獗？
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Dinsigh的日常风控策略的平均处理速度在100毫秒以内，支持多方数据的配置化接入与沉淀，能够基于成熟指标、策略、模型的经验储备，以及深度学习技术，实现风控自我性能监控与自迭代的机制。顶象全链路全景式人脸安全威胁感知方案通过设备环境、人脸信息、图像鉴伪、用户行为、交互状态等多维度信息进行智能核验，快速识别注入攻击、活体伪造、图像伪造、摄像头劫持、调试风险、内存篡改、Root/越狱、恶意Rom、模拟器等运行和系统类等30多类恶意攻击行为，及时发现伪造视频、虚假人脸图片、异常交互行为后，可自动阻断操作。
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风控指南：国内车险欺诈呈现四大趋势
05-23 743
Dinsigh的日常风控策略的平均处理速度在100毫秒以内，支持多方数据的配置化接入与沉淀，能够基于成熟指标、策略、模型的经验储备，以及深度学习技术，实现风控自我性能监控与自迭代的机制。顶象全链路全景式人脸安全威胁感知方案通过设备环境、人脸信息、图像鉴伪、用户行为、交互状态等多维度信息进行智能核验，快速识别注入攻击、活体伪造、图像伪造、摄像头劫持、调试风险、内存篡改、Root/越狱、恶意Rom、模拟器等运行和系统类等30多类恶意攻击行为，及时发现伪造视频、虚假人脸图片、异常交互行为后，可自动阻断操作。
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网络爬虫安全：90后小伙，用软件非法搬运他人原创视频被判刑
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犯罪嫌疑人 90 后程序员周某交代，这款软件主要用于非法搬运视频，支持视频镜像，去水印，草稿替换，摄像头替换等功能，修改后的视频支持在快手、抖音、哔哩哔哩、小红书、西瓜视频等主流视频平台一键发布，从而协助他人实现账号“快速涨粉”目的。网络爬虫的攻击手段也日益智能化和复杂化，仅仅依靠限制访问频率或者前端页面加密已经难以有效防御，需要提升人机识别技术，增加异常行为的识别和拦截能力，以限制网络爬虫的访问，提高恶意盗取的攻击成本。顶象为企业提供了全流程的立体防控方案，能够有效防范网络爬虫的恶意盗取行为。
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攻击者正在利用AI，对保险公司发起大规模欺诈
05-09 637
Dinsigh的日常风控策略的平均处理速度在100毫秒以内，支持多方数据的配置化接入与沉淀，能够基于成熟指标、策略、模型的经验储备，以及深度学习技术，实现风控自我性能监控与自迭代的机制。保险欺诈一直是保险行业面临的重要挑战之一，尤其随着技术的进步，欺诈者也在不断更新其手段，利用AI技术，包括生成式模型、机器学习和数据分析工具等欺骗保险公司，而AI技术的应用正成为他们的新工具，使其犯罪行为更加隐蔽和复杂，挑战保险行业的防欺诈措施。这使得欺诈者能够提交大量的虚假申请，扩大其欺诈规模，并使其更难以被发现。
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美国：每年因汽车保险欺诈损失数十亿美元
05-07 552
不道德的代理人会将你的钱收入囊中，而不为你提供保险范围，因此当发生事故时，你会发现自己没有保险来支付索赔，必须自己承担损失。美国每年都有数百万人受到汽车保险欺诈的影响，即使是那些从未直接参与过骗局的人，也可能因为保险公司的成本上升而支付更高的保费。在事故发生后，如果有人夸大或捏造自己的伤害程度以要求更高的赔偿，这也属于欺诈行为。美国联邦调查局（FBI）估计，分阶段发生的事故给保险公司带来的损失每年高达 200 亿美元，据反保险欺诈联盟估计，分阶段事故约占与财产损失或伤害有关的损失的 10%。
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当AI盗用你的脸做直播带货？怎么办
04-24 689
攻击者只需下载受害人在社交媒体上分享的照片、视频、音频、活动等，仅需 30 秒到 1 分钟的样本，就能制作出高度逼真的声音、形象，进而再造一个主播，进行视频直播。顶象最新升级的反欺诈技术与安全产品，能够为企业搭建一个多渠道全场景多阶段的安全体系，系统对抗AI带来新威胁，其中包含保障App安全的App加固，防范AI的恶意注册与登录的无感验证，识别AI伪造的设备的设备指纹，挖掘潜在欺诈威胁、防范AI复杂攻击的Dinsight实时风控，拦截“AI换脸”攻击的全链路全景式人脸安全威胁感知方案等。
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AI安全启示录：银行最常遇到的五类AI攻击手段
04-18 979
能够为企业搭建一个多渠道全场景多阶段的安全体系，系统对抗AI带来新威胁，这其中包含保障App安全的App加固，防范AI的恶意注册与登录的无感验证，识别AI伪造的设备的设备指纹，挖掘潜在欺诈威胁、防范AI复杂攻击的Dinsight实时风控，拦截“AI换脸”攻击的全链路全景式人脸安全威胁感知方案等。攻击者利用AI生成更加逼真的电子邮件内容，更容易骗取受害者的信任，例如仿冒合法机构的邮件，要求受害者点击恶意链接或下载附件，从而泄露敏感信息或者控制受害者的电脑，进而导致财务损失。
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AI启示录：既是企业安全利器，也是内部隐藏炸弹
04-16 580
如今，AI已成为不可或缺的安全工具，从网络钓鱼检测工具到可响应网络安全查询的AI聊天机器人，一应俱全。攻击者可以利用AI制造更加复杂的骗局，绕过传统的安全措施，例如，电子邮件的反垃圾邮件过滤器。但矛盾的是，这种力量也可能被利用。如果威胁者向AI系统提供操纵数据（即“数据中毒”），可能会扭曲其学习过程，导致模型不准确，无法检测到实际威胁，甚至将恶意活动视为安全。此外，AI系统是不断学习和发展的，这使得它们在处理更多数据时变得更加有效，处理更多数据时会变得更加高效，能更好地识别和应对不断变化的网络风险格局。
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金融机构面临的主要AI威胁：身份伪造统与社会工程攻击
04-11 933
并搭建基于设备、环境、行为的多维度识别策略模型，识别出虚拟机、代理服务器、模拟器等被恶意操控等风险设备，分析设备是否存在多账号登录、是否频繁更换IP地址、频是否繁更换设备属性等出现异常或不符合用户习惯的行为，追踪和识别欺诈者的活动，帮助企业实现全场景各渠道下同一ID的运营，助力跨渠道的风险识别与管控。同时，加强员工关于如何发现AI威胁。诈骗分子通过短信、社交工具、社交媒体、电话等方式，联系到受害者（例如，能够直接讲出受害人的姓名、家庭、电话、单位、住址、身份证号码、同事或伙伴，甚至部分经历），并获取信任。
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“AI换脸”色情视频困扰英国，6成女性担心成受害者
04-09 683
将“深度伪造”的虚假内容与真实信息的元素拼凑在一起，就可以用于可以伪造身份、传播错误信息、制作虚假数字内容，进行各类欺诈。覆盖各渠道平台和各业务场景，提供威胁感知、安全防护、数据沉淀、模型建设、策略共享等安全服务，能够满足不同业务场景，拥有各行业策略且能够基于自身业务特点实现沉淀和更迭演进，实现平台的精准防控，从而快速有效地应对 “深度伪造”攻击，进行个性化防护。认为，要防范打击“深度伪造”欺诈，一方面需要有效识别检测出“深度伪造”伪造的内容，另一方面防范“深度伪造”欺诈的利用和扩散。
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顶象全系列产品升级，对抗AI带来的新威胁
04-03 1079
并搭建基于设备、环境、行为的多维度识别策略模型，识别出虚拟机、代理服务器、模拟器等被恶意操控等风险设备，分析设备是否存在多账号登录、是否频繁更换IP地址、频是否繁更换设备属性等出现异常或不符合用户习惯的行为，追踪和识别欺诈者的活动，帮助企业实现全场景各渠道下同一ID的运营，助力跨渠道的风险识别与管控。，攻击者基于AI能够伪造文本、图片、视频、声音，制作仿真的人脸照片、人脸视频、身份证件、金融账户、统计数据，更可以生成新型的木马病毒、破解账号密码，发起自动化的网络攻击等。同时，加强员工关于如何发现AI威胁。
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下周二！锁定优快云，了解防御“AI换脸”的最新技术！
03-27 462
根据情报介绍，基于AI技术，攻击者能够伪造文本、图片、视频、声音，可以制作仿真的人脸照片、人脸视频、身份证件、金融账户、统计数据，更可以生成新型的木马病毒，发起自动化的网络攻击。AI威胁带来的危险不仅在于生成仿真的信息，还在于其所促成的整个诈骗生态系统：一个由机器人、虚假账户和匿名服务组成的错综复杂的网络运作，所有这些都旨在制作、放大和分发捏造的信息和内容，具有识别难、检测难和追溯难的问题。所以，要防范打击AI欺诈，一方面需要有效识别检测出AI伪造的内容，另一方面防范AI欺诈的利用和扩散。
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很好辨别！央视3·15晚会上曝光的“主板机”，有下面这些特征
03-18 1363
2024年央视3·15晚会，曝光了制造水军的“主板机”。报道指出，该“主板机”可集成20块手机主板于一体，使用者只需一台设备即可同时操控20部手机，实现海量信息发布、地域伪装等功能。广泛应用于网络营销、游戏作弊、社交平台刷量等多种灰色地带，甚至不乏用于网络投票操控、薅羊毛等不正当甚至是非法行为。由于“主板机”还可随意更改账户IP地址，使上千个手机账号看似分布在全国各地，绕过各类网络平台的安全机制，逃避监管部门的审查追踪，大大增加了网络违法行为的隐蔽性和复杂性。
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