这是个注重用户体验的年代,落伍了啊。。。

参加了6月份的BEA Dev2Dev Days的活动,这次的主题是Mashup,不是一个什么技术,而是一个概念,整合不同的资源提供服务,会上展示了不少Mashup的例子,当然还有就是怎么用BEA的产品来实现Mashup。

说实话我对商业产品演示一向兴趣不是特别浓厚,可能是开源思想影响比较大,但今后可能在服务器方面还是会更多地偏向商业软件,毕竟这个才是企业用的多的。

言归正传, 演示的例子里Google和Yahoo的两个地图给了我很深刻的印象,或者说是让我眼前一亮,原来网页能做到这个地步,与用户的交互让我觉得很自然很舒服,我想以我现在的实力是无法达到这一境界的,如今的自己连最近本的页面美工可能都成问题。。。真是程序写的太投入了,无视了大趋势,对一个网站来讲后台支持已经不再是唯一的技术核心了,怎么让用户得到更好的用户体验才是王道!!!

Div+Css的页面设计,Ajax的用户交互这些还是最常见的,Adobe的工程师随后展示了Flex和Apollo的远大前景,让我发现原来Flash已经不再是以前那个仅仅用来做前台美工的东西了,用它来在客户端渲染UI和后端服务器交互,甚至直接有Hibernate的Adapter,它不再是美工手上的小玩意儿了。

自己要学的东西还很多,看来要抓把劲了,IT是个发展迅速的行当,不进则退真是再合适它不过了。

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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