最近读了本不错的书,摘录些文字大家分享

本文精选《20部必读的修身处世经典》中的片段,探讨了《道德经》中无为的核心思想及其现代意义。引用弗朗西斯·培根关于读书与性格塑造的观点,以及萧伯纳对思想交流的看法。此外,还介绍了富兰克林的13条做人准则和卡耐基关于人际关系的重要见解。

找来了本《20部必读的修身处世经典》,挑选了其中的几个部分读了下,感觉挺好的,大师的杰作果然不同凡响。记得以前除了技术类的书,其他的书都不太愿意碰,现在却是很主动地回去找些书读读,也许真的是自己和以前不同了吧。

 


 

《道德经》的核心思想是“无为”,“无为”是修道修德的最高境界。世上的事情往往是这样的:当你只是为获得而去获得,成功总是那么遥远;一旦你超越了功利的目的,顺其自然而为,成功或许马上就会出现在你的前面。

读史使人明智,读诗使用灵秀,数学使人周密,科学使人深刻,伦理学使人庄重,逻辑修辞之学使人善辩。凡有所学,皆成性格。
——弗朗西斯·培根《人生论》

一个自身无德的人见别人有德心就嫉妒。顺境的美德是节制,逆境的美德是坚忍。这后一种是较为伟大的一种德性。
——弗朗西斯·培根《人生论》

两个人交流思想和两个人交换苹果完全不一样,交换苹果,每个人手上只有一个苹果,而交流思想,每个人同时有两个思想。
——萧伯纳

富兰克林13条做人准则:自制、慎言、秩序、信念、勤奋、诚实、公正、宽容、整洁、忠贞、谦虚、谨慎

所谓成功的人,并不一定非得是高官厚禄的人,并一定非得是轰轰烈烈的人。所谓成功的人,对于绝大多数人而言,就是今天比昨天更智慧的人,今天比昨天更慈悲的人,今天比昨天更宽容的人,今天比昨天更懂得爱的人:也就是今天比昨天进步一点儿,心灵和行为日趋高尚的人。

卡耐基认为一个人事业上的成功,只有15%是由于他的专业技术,另外的85%要靠人际关系和处世技巧。

关心他人与其他人际关系的原则一样,必须出于真诚。不仅付出关心的人应该这样,接受关心的人也理当如此。
——卡耐基《人性的弱点》 

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅建议:建议者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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