觉得有点不可思议的感觉,竟然卖出去了,就连我这个做的人都不知道到底有没有客户会用,我的搭档竟然找到了客户。还有更不可思议的事情,这个项目是我和我高中老师一起做的,第一个用户竟然是我的初中,世界真实奇怪啊。
不管怎么样,还是值得庆祝的一件事情,毕竟是自己花了不少心血做出来的东西,看到有人使用还是觉得很高兴,希望他们有好的反馈。
期待中。。。希望BlackBox有好的前途!
相关推荐
Web安全逆向实战:拆解某盾Blackbox签名生成算法
在Web安全领域,客户端加密与签名技术是保护接口安全、防御自动化脚本的核心机制。其原理通常基于密码学哈希算法(如HMAC-SHA256)和浏览器环境指纹,通过将请求参数、时间戳与指纹信息进行特定组合与加密,生成唯一的请求令牌。这项技术的核心价值在于为服务端提供了一种轻量级且高强度的请求来源验证手段,广泛应用于登录、支付、数据提交等关键业务场景,有效抵御重放攻击与脚本滥用。本文聚焦于逆向工程实践,通过动态调试与Hook技术,深入剖析了类似某盾Blackbox的签名生成流程,详细拆解了从指纹采集、数据拼接、到H
black-box优化——第一篇:基础BBO算法
两个缩写: derivative free optimization (DFO) :无导数优化 black-box optimization (BBO) :黑箱优化 一、基本DFO算法 先介绍一些 naive 的方法来解决 BBO 问题,这样可以让大家了解到为什么DFO在实际中,如此受到欢迎。 1. ES算法(Exhaustive Search) 优化问题: min{f(x),x∈Ω} \begin{aligned} min\{f(x),x\in \Omega\} \end{aligned} min{f(x
企业级密钥管理实战:基于Blackbox构建百人团队安全体系
在现代软件工程中,密钥与凭证管理是保障系统安全的核心环节。其基本原理是通过加密技术保护敏感信息,防止未授权访问。从技术价值看,规范的密钥管理不仅能避免数据泄露风险,还能提升团队协作效率与审计能力。随着微服务架构和云原生技术的普及,集中化密钥管理已成为企业级应用的刚需。特别是在AI应用爆发背景下,像litellm这类统一API调用工具的出现,使得API密钥管理面临更复杂的挑战。本文以开源工具Blackbox为基础,深入探讨如何通过主密钥与子密钥体系、分层权限模型和CI/CD自动化集成,构建支撑大规模团队的企业
【POJ 1442】Black Box 题解(优先队列+对顶堆)
我们的黑盒代表了一个原始数据库。它可以保存一个整数数组,并且有一个特殊的i变量。在初始时刻,黑盒为空,i等于0。这个黑盒处理一系列命令(事务)。有两种类型的交易:ADD(x):将元素x放入黑盒中;GET:将i增加1,并在黑盒中包含的所有整数中给出i最小值。请记住,i-minimum是一个位于黑盒元素按非降序排序后第i位的数字。让我们检查11个交易的可能序列:示例1N交易i交易应答后的黑匣子内容(元素按非降序排列)1添加(3)0 32得到1 3 33加(1)1 1,3。
小程序环境指纹采集与blackbox加密生成逆向分析实战
环境指纹采集与设备识别是Web安全与风控领域的核心技术,其原理在于通过收集客户端浏览器、操作系统、硬件及行为特征,生成唯一标识以追踪和识别设备。这项技术广泛应用于反欺诈、账号安全、爬虫对抗等场景,其核心价值在于为业务安全提供可靠的设备层决策依据。本文聚焦于小程序场景下的环境指纹深度采集与加密流程,通过动态Hook技术,详细拆解了从`getinfo`接口调用到`blackbox`加密数据包生成的全链路。文章结合`JavaScript逆向`与`网络协议分析`实践,还原了数据采集、序列化、哈希计算及AES加密等关
Windows下的Geant4安装教程
本教程将从0开始展示在Windows下如何安装Geant4,包括各种辅助工具(QT、Cmake、Visual Studio)的下载安装,环境变量的配置,以及example的生成等。
winbugs Blackbox trap #060问题解决方法
winbugs Blackbox trap #060问题解决方法原因解决办法参考 !(出问题显示的对话框)[http://www.medicine.mcgill.ca/epidemiology/joseph/pbelisle/img/Trap060.gif#pic_center] 原因 出现trap #060一般是因为winbugs运行过程中,需要写文件,而此时文件不可写导致的。 最常出现的情况是...
ThingsBoard 3.1.1版本在window本地运行之TB-Gateway服务搭建(三)
TB-gateway服务是TB不可或缺的部分,很多的协议都需要TB-gateway来做分类处理,今天我们就来做TB-Gateway服务搭建。
黑盒框架的原理与实现
首先,定义一个简单的配置文件定义一个接口Greeter黑盒框架通过封装复杂的逻辑和实现细节,通过配置和接口提供功能,使得开发人员可以轻松使用。虽然黑盒框架在易用性和封装性上有明显优势,但在灵活性和调试方面可能会存在一些挑战。理解和正确使用黑盒框架,可以帮助开发人员提高开发效率和代码质量。
Qt图表库三选一:Qwt、QChart、QCustomPlot实战性能对比与避坑指南
本文深入对比了Qt开发中三大主流图表库Qwt、QChart和QCustomPlot的性能与适用场景。通过实测数据展示各库在渲染效率、内存占用和功能特性上的差异,并提供针对不同项目需求的选型建议和集成避坑指南,帮助开发者高效选择最适合的Qt图表解决方案。
C++结合大漠插件实现DNF自动化脚本:从原理到实战
自动化技术通过模拟用户操作,实现重复性任务的自动执行,其核心原理在于对系统输入输出接口的精确控制。在Windows平台,这通常涉及窗口管理、图像识别与键鼠模拟等技术。这些技术为软件自动化测试、办公流程自动化及特定场景的辅助工具开发提供了工程实践基础。大漠插件作为国内广泛使用的Windows自动化开发组件,封装了上述底层操作,显著降低了开发门槛。通过其提供的COM接口,开发者可以高效实现窗口绑定、后台找图找色及内存读写等关键功能。本文以《地下城与勇士》为例,详细解析如何利用C++集成大漠插件,构建一个稳定、高
Ubuntu下用Blackbox+Alertmanager实现Web服务主动健康告警
Web服务可用性监控本质是端到端的外部探测能力,其核心原理在于模拟真实用户行为发起HTTP/TCP/ICMP请求,并基于probe_success、probe_duration_seconds等指标判断服务可达性与响应质量。该技术方案的价值在于弥补传统资源监控盲区,提供业务视角的SLA保障,广泛应用于Nginx、Caddy、微服务等Web架构的生产环境健康巡检、HTTPS证书过期预警及API路径级状态验证。Blackbox Exporter负责标准化探测执行,Alertmanager则实现告警去重、分组与多
Thor芯片部署
英伟达Jetson Thor芯片性能分析与应用现状 摘要:英伟达最新发布的Jetson Thor芯片基于Blackwell架构,官方宣称AI算力达2070TFLOPS(FP4),较前代Orin提升7.5倍,配备14核Arm CPU和128GB内存。然而实际量产版算力缩水至700TOPS,且因4nm制程良率问题多次延期至2025-2026年交付。该芯片支持FP4/FP8量化、Transformer引擎等先进特性,适用于自动驾驶、机器人等边缘AI场景,但受供应链限制,国内厂商倾向自研方案。开发者可通过JetPa
prometheus通过blackbox-exporter监控web站点证书
prometheus通过blackbox-exporter监控线上web站点
RV1126 ROS2环境交叉编译及部署(基于官方Docker)
我的所有基于`RV1126`的机器人项目都是在`Ubuntu22.04`下进行开发的,在`Ubuntu18.04 Docker`容器中实现`RV1126`的`SDK`编译,详细可参考我之前的博客[《Ubuntu20.04/22.04下Docker方案实现多平台SDK编译》第2章](https://blog.youkuaiyun.com/w1820020635/article/details/147342689),`RV1126`的`ROS1`部署没什么难度,可以参考我之前的博客,这里记录了`ROS2`交叉编译及问题解决
【Java基础篇】Java重要特性,JDK,JRE,JVM区别和联系,环境变量
JDK使用时的执行流程: • 开发者视角(需要开发java程序):需要安装JDK a. 首先使用JDK调用Tools&Tool APIs(开发者工具)编写好Java程序--xxx.java b. 再次调用Tools&Tool APIs中的javac.exe(编译程序)来编译.java文件(将java文件编译成字节码.class文件) c. 调用java.exe来启动JRE d. 在JRE上运行JAVA字节码(加载特定的.class文件,调用这个class文件中的main方法
mitmproxy黑科技:使用Blackbox Protobuf解密gRPC流量实战
在网络调试和API开发中,gRPC协议以其高效的二进制传输格式成为主流选择,但这也给流量分析带来了挑战。Blackbox Protobuf作为一款强大的开源工具,能够在没有原始.proto文件的情况下解码Protobuf消息,配合mitmproxy实现对gRPC流量的实时拦截与解析。本文将带你掌握这一实用技术,轻松应对gRPC流量调试难题。 ## 为什么选择Blackbox Protobuf?
FFmpeg 开发(14):Android FFmpeg + MediaCodec 实现视频硬解码
MediaCodec 是 Android 提供的用于对音视频进行编解码的类,它通过访问底层的 codec 来实现编解码的功能,是 Android media 基础框架的一部分,通常和 MediaExtractor, MediaSync, MediaMuxer, MediaCrypto, MediaDrm, Image, Surface和AudioTrack 一起使用。
Cloudprober vs Prometheus Blackbox Exporter:主动监控工具全方位对比,看完不再纠结
当你的服务在用户发现之前就悄然宕机,损失的不仅是收入,更是信任。这正是**主动监控工具**存在的意义——在故障真正影响客户之前提前预警。在众多方案中,Cloudprober 与 Prometheus Blackbox Exporter 是最常被拿来对比的两款主动监控工具:一个主打"开箱即用、部署极简",另一个深度绑定 Prometheus 生态。本文将从架构、探针能力、配置方式、告警与生态四个维度
pscad IEEE标准系统搭建说明
pscad IEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。
温度PID控制PLC程序
温度PID稳定控制程序,适用于欧姆龙PLC,对其他PLC也具有很大参考价值
【Blackbox Exporter】prober.Handler源码详细分析
它通过解析请求参数来执行指定类型的探测(如 HTTP、TCP 探测),并生成相应的 Prometheus 指标。返回的指标可以被 Prometheus 服务器抓取并进行监控。此外,代码还处理了探测过程中的日志记录和调试输出。prober(ctx, target, module, registry, slLogger)是整个执行探测的核心部分,下一篇将重点分析此函数。
最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版
Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf:最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版,包括SDIO 接口的外设,SDIO 接口官方协议等。
Blackbox Exporter实战指南:构建企业级服务可用性监控体系
在分布式架构成为主流的今天,服务可用性监控已成为技术团队必须面对的核心挑战。传统监控工具往往难以应对HTTP、TCP、ICMP等多协议服务的实时探测需求,导致故障发现滞后、问题定位困难。**Blackbox Exporter作为Prometheus生态中的服务探测利器**,通过主动探测机制为企业提供了端到端的服务健康监控解决方案,帮助运维团队在用户感知故障前提前预警。 ## 服务监控的三大核心痛
文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况
主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。
Blackbox Exporter探测服务HiChatBox实现
本文介绍如何使用Prometheus的Blackbox Exporter对HiChatBox服务进行黑盒监控,通过自定义HTTP探测模块验证接口连通性、响应内容与延迟,实现从外部用户视角快速发现服务假死、CDN缓存异常和区域网络问题,显著提升故障发现效率。
HTTP用户代理伪装:Blackbox Exporter的User-Agent头配置
你是否曾因监控请求被目标服务器识别为机器人而拒绝?或者需要模拟不同浏览器行为进行精准探测?Blackbox Exporter的HTTP用户代理(User-Agent)配置功能可解决这些问题。本文将详细介绍如何通过[blackbox.yml](https://link.gitcode.com/i/6f01bcd6fb7d53663f0539e8ad6fa733)配置自定义User-Agent头,伪装
本地部署 Prometheus 黑盒监控工具 Blackbox Exporter 并实现外部访问
Blackbox Exporter 是一款由 Prometheus 官方提供的黑盒监控工具,它通过主动发起探测请求并分析响应状态、延迟等指标,帮助用户验证服务是否正常对外提供,用于从外部视角探测目标服务的可用性和响应质量。本文将详细介绍如何在 Linux 系统局域网内部署 Blackbox Exporter 并结合路由侠实现外网访问局域网内部署的 Blackbox Exporter。
7.6 blackbox框架源码和http探测源码解读
blackbox框架源码解读根据模块找到探针对目标执行探针方法http 探测代码使用net/http/httptrace库进行trace钩子函数设置时刻time.sub计算时间差。
352



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



