Win2000下直接读写磁盘扇区

本文介绍在Windows 2000系统中如何通过API函数CreateFile、ReadFile和WriteFile直接读写磁盘扇区。提供了针对软盘驱动器A:的读取示例代码,并解释了如何计算逻辑扇区地址。

Win2000下直接读写磁盘扇区  作者 N/A

原作者姓名 N/A
文章原始出处 http://www.codeguru.com/system/ReadSector.html
正文
闻怡洋译

在NT和2000下,通过CreateFile来打开需要读写的驱动器,ReadFile、WriteFile来进行磁盘读写。

下面的代码演示了,如何读写A驱
/* -----------------------------------------------------

     Read Floppy Disk Sector for win NT/2000
     reads [numsec] sectors from [head] [track] [sector]

-------------------------------------------------------*/


char* ReadSectors(int head, int sector, int track, int numsec)
{


// getting logical sector from absolute head/track/sector ...
//计算扇区位置
int LogicalSector = (sector-1) +
          (head*SECTORSPERTRACK) + 
         (track*SECTORSPERTRACK*NUMOFHEADS) ;

char *buffer ;
HANDLE hDevice ;


HANDLE hDevice;
char* buffer = (char*)malloc (512*numsec);
strset ( buffer , ' ');
DWORD bytesread ;

// getting a handle to the drive a: using
//    CreateFile () function ....
//打开驱动器 //./A:
hDevice = CreateFile("////.//A:",
        GENERIC_READ, FILE_SHARE_READ | FILE_SHARE_WRITE,
        NULL, OPEN_EXISTING, 0, NULL);

if (hDevice == NULL)
{
   MessageBox ("Failed !");
   return NULL;
}
   
  
// setting the file pointer to the start of the
//     sector we want to read .
//移动文件指针到需要读取位置
SetFilePointer (hDevice,
                 (LogicalSector*512),
                 NULL,
                 FILE_BEGIN);
  
// reading sector(s) ...
//读数据
if (!ReadFile ( hDevice,
                 buffer,
                 512*numsec,
                 &bytesread,
                 NULL) )
{
    /*
    int err;
    char error[10];
    err=GetLastError ();
    itoa (err, error, 10);
    MessageBox (error, "Reading sectors ...Failed  ");
    return NULL ;
    */
}
//关闭
CloseHandle(hDevice);

return buffer ;
}

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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