拉尔森函数,用于根据日期计算星期几

本文介绍了一个简单的算法,该算法能够将指定格式的日期(yyyy-MM-dd)转换为对应的星期几。通过解析日期字符串并运用特定公式计算得出一周中的具体日期。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

现在的函数输入字符串的格式是:yyyy-MM-dd

例如:2011-01-22

输出是字符串:星期六

 

/**
     * James larsson method.Caculate week from date.
     * @param date fromat:yyyy-MM-dd
     * @return
     */
    private String CaculateWeekDay(String date)
    {
       
        String dateYear = date.substring(0, 4);
        String dateMonth = date.substring(5, 7);
        String dateDay = date.substring(8, 10);
        int y = Integer.parseInt(dateYear);
        int m = Integer.parseInt(dateMonth);
        int d = Integer.parseInt(dateDay);
       
        if(m==1||m==2) {
            m+=12;
            y--;
        }
        int iWeek=(d+2*m+3*(m+1)/5+y+y/4-y/100+y/400)%7;
        switch(iWeek)
        {
        case 0:
            return this.getString(“周一”);
        case 1:
            return this.getString(“周二”);
        case 2:
            return this.getString(“周三”);
        case 3:
            return this.getString(“周四”);
        case 4:
            return this.getString(“周五”);
        case 5:
            return this.getString(“周六”);
        case 6:
            return this.getString(“周日”);
        }
        return "";
    }

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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