file patterns: The `vendored_frameworks` pattern did not match any file

"博客讲述了在使用CocoaPods远程验证podspec文件时遇到的'vendored_frameworks'模式未匹配到文件的错误。作者通过检查本地库并修改podspec文件中的VALID_ARCHS设置来解决问题,添加了's.pod_target_xcconfig={'VALID_ARCHS' => 'x86_64 armv7 arm64'}

问题:制作cocoapods远程验证 报错:file patterns: The `vendored_frameworks` pattern did not match any file

我用命令 pod spec lint 验证远程的时候报以上错误。意思是匹配不到文件,但是看了文件路径并没有什么问题。要了解 pod spec lint 此命令用之前必须先本地验证(否则一旦报错,很难定位是哪步出的问题)。 流程如下

1.先验证本地库命令如下:

pod lib lint --allow-warnings

本地验证发现报错了(成功定位问题)。如下图所示

意思是我的SDK在模拟器上编译没有arm64架构。

解决方案

在你的xxx.podspec文件里添加 以下代码:

s.pod_target_xcconfig = { 'VALID_ARCHS' => 'x86_64 armv7 arm64' },

如下图所示:

然后在依次使用以下命令:

1. pod lib lint --allow-warnings  本地验证通过。如下图:

 2.pod spec lint --allow-warnings  远程验证通过。如下图:

 至此,问题已经解决。 

在Python中,当遇到`type object 'ExistingDataImporter' has no attribute 'get_file_pattern'`错误时,通常表示尝试访问的类或实例中不存在名为`get_file_pattern`的属性或方法。用户怀疑是否应为`get_file_patterns`,这可能意味着以下几种情况之一: 1. **方法名拼写错误**:在调用时误将`get_file_patterns`拼写为`get_file_pattern`。Python是大小写敏感且对拼写严格要求的语言,任何拼写上的差异都会导致属性错误。请检查代码中的方法名是否拼写正确,并确保与定义的方法名完全一致。 2. **API变更**:如果`ExistingDataImporter`类是某个库的一部分,可能是由于库版本更新导致`get_file_pattern`被弃用,取而代之的是`get_file_patterns`。查阅该库的更新日志或文档,确认是否有与文件模式获取相关的接口变更记录。 3. **继承或实现问题**:如果`ExistingDataImporter`是一个自定义类,可能未正确实现`get_file_patterns`方法,或者其父类中未提供该方法的定义。检查类的继承链,确保所需方法在适当的位置被定义或覆盖。 4. **拼写建议机制**:某些IDE(如PyCharm或VS Code)在检测到可能的拼写错误时,会提供类似`did you mean 'get_file_patterns'`的提示。这表明开发工具检测到了一个拼写接近的可用方法,并建议更正。 为了解决问题,可以采取以下措施: - 确认`ExistingDataImporter`类的定义,检查是否存在`get_file_patterns`方法。 - 如果使用的是第三方库,查看其官方文档或GitHub仓库中的示例代码,确认正确的API用法。 - 若为库版本问题,尝试更新或降级库以匹配预期的API。 - 对于自定义类,确保`get_file_patterns`方法正确定义,并且类实例化时没有遗漏必要的初始化逻辑。 ```python class ExistingDataImporter: def get_file_patterns(self): return "*.csv" # 正确调用 importer = ExistingDataImporter() print(importer.get_file_patterns()) # 输出: *.csv ``` 若问题仍然存在,建议检查代码的上下文,确认`ExistingDataImporter`的使用方式是否符合预期,或者是否存在其他潜在的逻辑错误导致该属性错误。
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