9、MySQL的数据排序

希尔排序的Python实现 希尔排序是一种改进的插入排序算法,它通过将待排序的元素分组,逐步缩小间隔,对每个分组进行插入排序,从而实现整体的排序。希尔排序的基本思想是将待排序的元素按照一定的间隔分组,对每个分组进行插入排序。随着算法的进行,间隔逐渐缩小,直到间隔为1,此时整个序列被分为一组,最后一次排序完成后,序列就变成了有序的。希尔排序是一种改进的插入排序算法,通过分组和插入排序的组合,可以在一定程度上提高排序效率。插入排序的过程与普通的插入排序类似,不同之处在于每次比较的元素之间的间隔为当前的间隔值。 阅读详情

1、单个字段的排序order by desc降序 ; 0-9,a-z, A-Z

mysql> select prod_name, prod_price from products order by prod_price;
+----------------+------------+
| prod_name      | prod_price |
+----------------+------------+
| Carrots        | 2.50       |
| TNT (1 stick)  | 2.50       |
| Fuses          | 3.42       |
| Sling          | 4.49       |
| .5 ton anvil   | 5.99       |
| Oil can        | 8.99       |
| 1 ton anvil    | 9.99       |
| Bird seed      | 10.00      |
| TNT (5 sticks) | 10.00      |
| Detonator      | 13.00      |
| 2 ton anvil    | 14.99      |
| 3 ton anvil    | 19.99      |
| JetPack 1000   | 35.00      |
| Safe           | 50.00      |
| JetPack 2000   | 55.00      |
+----------------+------------+
15 rows in set (0.10 sec)

2、多个字段的排序

mysql> select prod_name, prod_price from products order by prod_price, prod_name;
+----------------+------------+
| prod_name      | prod_price |
+----------------+------------+
| Carrots        | 2.50       |
| TNT (1 stick)  | 2.50       |
| Fuses          | 3.42       |
| Sling          | 4.49       |
| .5 ton anvil   | 5.99       |
| Oil can        | 8.99       |
| 1 ton anvil    | 9.99       |
| Bird seed      | 10.00      |
| TNT (5 sticks) | 10.00      |
| Detonator      | 13.00      |
| 2 ton anvil    | 14.99      |
| 3 ton anvil    | 19.99      |
| JetPack 1000   | 35.00      |
| Safe           | 50.00      |
| JetPack 2000   | 55.00      |
+----------------+------------+
15 rows in set (0.10 sec)

3、当查询多个字段的时候,如果部分信息内容一致,建议增加多组排序。
4、找出最贵或者最便宜的产品; order by 与 (desc)limit 连用。

mysql> select prod_name, prod_price from products order by prod_price, prod_name limit 1;
+-----------+------------+
| prod_name | prod_price |
+-----------+------------+
| Carrots   | 2.50       |
+-----------+------------+
1 row in set (0.07 sec)
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