19、MySQL的联结表

DataFrame实现两表连接 连接查询:包含连接操作的查询称为连接查询连接查询包含:等值,自然,外连接,内连接,坐连接,自连接……挖坑坑,深入学习了慢慢填。pandas的DataFrame的连接不算真正意义的连接查询,只是在两个DataFrame中的操作达到了像连接查询的效果用pandas库下的DataFram创建DataFrame类型的数据other = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', '... 阅读详情

外键包含另一个表的主键值
1、如何联结多个关联表 jion语句

mysql> select vend_name, prod_id, prod_name from vendors, products where vendors.vend_id = products.vend_id;
+-------------+---------+----------------+
| vend_name   | prod_id | prod_name      |
+-------------+---------+----------------+
| Anvils R Us | ANV01   | .5 ton anvil   |
| Anvils R Us | ANV02   | 1 ton anvil    |
| Anvils R Us | ANV03   | 2 ton anvil    |
| LT Supplies | FU1     | Fuses          |
| LT Supplies | OL1     | Oil can        |
| ACME        | DTNTR   | Detonator      |
| ACME        | FB      | Bird seed      |
| ACME        | FC      | Carrots        |
| ACME        | SAFE    | Safe           |
| ACME        | SLING   | Sling          |
| ACME        | TNT1    | TNT (1 stick)  |
| ACME        | TNT2    | TNT (5 sticks) |
| Jet Set     | JP1000  | JetPack 1000   |
| Jet Set     | JP2000  | JetPack 2000   |
+-------------+---------+----------------+

简化模式 inner join内联结 标准默认的连接方式

mysql> select v.vend_name, p.prod_id, p.prod_name from vendors v, products p where v.vend_id = p.vend_id;
+-------------+---------+----------------+
| vend_name   | prod_id | prod_name      |
+-------------+---------+----------------+
| Anvils R Us | ANV01   | .5 ton anvil   |
| Anvils R Us | ANV02   | 1 ton anvil    |
| Anvils R Us | ANV03   | 2 ton anvil    |
| LT Supplies | FU1     | Fuses          |
| LT Supplies | OL1     | Oil can        |
| ACME        | DTNTR   | Detonator      |
| ACME        | FB      | Bird seed      |
| ACME        | FC      | Carrots        |
| ACME        | SAFE    | Safe           |
| ACME        | SLING   | Sling          |
| ACME        | TNT1    | TNT (1 stick)  |
| ACME        | TNT2    | TNT (5 sticks) |
| Jet Set     | JP1000  | JetPack 1000   |
| Jet Set     | JP2000  | JetPack 2000   |
+-------------+---------+----------------+
mysql> select v.vend_name, p.prod_id, p.prod_name from vendors v, products p where v.vend_id = p.vend_id and v.vend_id = 1003;
+-----------+---------+----------------+
| vend_name | prod_id | prod_name      |
+-----------+---------+----------------+
| ACME      | DTNTR   | Detonator      |
| ACME      | FB      | Bird seed      |
| ACME      | FC      | Carrots        |
| ACME      | SAFE    | Safe           |
| ACME      | SLING   | Sling          |
| ACME      | TNT1    | TNT (1 stick)  |
| ACME      | TNT2    | TNT (5 sticks) |
+-----------+---------+----------------+

多表连接

mysql> select c.cust_name, o.order_num, oi.prod_id from customers c, orders o, orderitems oi where c.cust_id = o.cust_id and o.order_num = oi.order_num;
+----------------+-----------+---------+
| cust_name      | order_num | prod_id |
+----------------+-----------+---------+
| Coyote Inc.    |     20005 | ANV01   |
| Coyote Inc.    |     20005 | ANV02   |
| Coyote Inc.    |     20005 | TNT2    |
| Coyote Inc.    |     20005 | FB      |
| Coyote Inc.    |     20009 | FB      |
| Coyote Inc.    |     20009 | OL1     |
| Coyote Inc.    |     20009 | SLING   |
| Coyote Inc.    |     20009 | ANV03   |
| Wascals        |     20006 | JP2000  |
| Yosemite Place |     20007 | TNT2    |
| E Fudd         |     20008 | FC      |
+----------------+-----------+---------+
mysql> select c.cust_name, o.order_num, oi.prod_id from customers c, orders o, orderitems oi where c.cust_id = o.cust_id and o.order_num = oi.order_num and oi.prod_id = 'TNT2';
+----------------+-----------+---------+
| cust_name      | order_num | prod_id |
+----------------+-----------+---------+
| Coyote Inc.    |     20005 | TNT2    |
| Yosemite Place |     20007 | TNT2    |
+----------------+-----------+---------+
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入门到精通,阿里架构师撰写的两份MySQL技术宝典,已经超神

前言 MySQL是世界上最受欢迎的数据库管理系统之一。 为什么这样说呢?答案就是—— 用在小型开发项目上,还是用来构建那些声名显赫的网站,MySQL都证明了自己是个稳定、可靠、快速、可信的系统,足以胜任任何数据存储业务的需要。 和其他数据库系统相比,MySQL有点与众不同,它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥好的作用,但同时也会带来一点选择上的困难。MySQL并不完美,却足够灵活,能够适应高要求的环境,例如Web类应用。同时,MySQL既可以嵌入到应用程序中,也可以支持数据仓库、内容索引和部署

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dingpython
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