16、MySQL的数据汇聚

确定表中行数(或者满足某个条件或包含某个特定值得行数)
获得表中航组的和
找出表列(或所有行或某些特定的行)的最大值、最小值和平均值
count sum max min avg
1、avg聚合函数 平均值

mysql> select avg(prod_price) from products;
+-----------------+
| avg(prod_price) |
+-----------------+
| 16.133571       |
+-----------------+

带条件查询平均值

mysql> select avg(prod_price) from products where vend_id = '1005';
+-----------------+
| avg(prod_price) |
+-----------------+
| 45.000000       |
+-----------------+

2、count函数

mysql
### 多源异构数据汇聚解决方案与架构设计 #### 数据汇聚的核心概念 多源异构数据汇聚是指将来自不同来源、具有不同结构和格式的数据整合到统一的存储或计算环境中,以便于后续分析和应用。这一过程涉及多个关键技术领域,包括但不限于数据采集、清洗、转换、加载以及管理。 为了应对多源异构数据带来的挑战,通常会采用分层架构来构建数据汇聚系统。这种架构能够有效分离关注点,提高系统的可扩展性和灵活性[^1]。 --- #### 常见的多源异构数据表现形式 在实际场景中,多源异构数据可能表现为多种形式,例如: - **结构化数据**:关系型数据库中的表格数据。 - **半结构化数据**:JSON、XML 或 CSV 文件。 - **非结构化数据**:图片、视频、音频文件等。 - **实时流数据**:物联网设备产生的传感器数据或其他动态更新的信息。 针对这些不同的数据类型,需要采取相应的技术手段进行适配和处理[^2]。 --- #### 数据汇聚架构设计的关键要素 以下是多源异构数据汇聚架构设计的主要组成部分: ##### 1. 数据接入层 该层负责从各种数据源获取原始数据,并将其传输至中间件或目标存储环境。常见的接入方式包括: - 使用 ETL 工具完成批量导入操作。 - 配置 API 接口实现服务端调用。 - 应用消息队列(如 Kafka)支持高并发下的实时数据推送。 ##### 2. 数据预处理层 此阶段旨在消除噪声并规范化输入内容,具体措施如下: - 执行去重逻辑移除冗余记录。 - 对缺失字段执行填补算法恢复完整性。 - 转换编码标准确保一致性表达。 ##### 3. 存储管理层 经过初步加工后的资料需妥善保存起来供进一步挖掘使用,推荐选用具备强大查询性能且兼容多种模式的分布式文件系统或者NoSQL数据库作为底层支撑载体[^3]。 ##### 4. 计算引擎层 当积累了一定量级的历史沉淀之后,则可通过部署Spark之类的高性能批处理框架来进行复杂的统计运算;与此同时,在线预测模型也可以借助Flink之类的产品快速响应瞬息万变的需求变化趋势。 ##### 5. 可视化展示层 最终呈现给用户的界面应当直观易懂,便于理解整体态势发展脉络。因此有必要引入BI商业智能软件绘制图表曲线图等形式丰富的图形组件辅助决策者制定战略规划方向。 --- #### 实施建议与最佳实践 基于上述理论基础之上,这里给出几点具体的行动指南帮助组织实施更加高效的多源异构数据融合工作: - 明确业务需求优先级顺序安排开发进度计划表; - 统一定义元数据描述规则促进跨部门协作交流顺畅无阻塞现象发生; - 定期评估现有基础设施容量状况适时扩容升级硬件设施水平保持领先优势地位不变动; - 加强安全防护体系建设防止敏感隐私泄露风险事件频发影响声誉形象受损严重后果不堪设想。 ```python import pandas as pd from pyspark.sql import SparkSession # 创建 Spark Session spark = SparkSession.builder.appName("DataIntegration").getOrCreate() # 示例读取不同类型数据源 df_csv = spark.read.csv("/path/to/csv", header=True, inferSchema=True) df_json = spark.read.json("/path/to/json") df_db = spark.read.format("jdbc") \ .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/dbname") \ .option("dbtable", "tablename") \ .option("user", "username") \ .option("password", "password") \ .load() ``` ---
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