mysql数据库聚合函数与排序、分页、完整的select语句

本文详细介绍了SQL中的五个聚合函数:count(*)、max(列)、min(列)、sum(列)、avg(列),并展示了如何使用这些函数进行数据统计。此外,还讲解了如何使用orderby进行数据排序,包括升序asc和降序desc,以及如何结合where子句进行条件筛选。

聚合

为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数
count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的
查询学生总数

select count(*) from students;

max(列)表示求此列的最大值
查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=0;

min(列)表示求此列的最小值
查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where isdelete=0;

sum(列)表示求此列的和
查询男生的编号之后

select sum(id) from students where gender=1;

avg(列)表示求此列的平均值
查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

排序

为了方便查看数据,可以对数据进行排序

select * from 表名
order by 列1 asc|desc,2 asc|desc,...

将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
默认按照列值从小到大排列
asc从小到大排列,即升序
desc从大到小排序,即降序
查询未删除男生学生信息,按学号降序

select * from students
where gender=1 and isdelete=0
order by id desc;

查询未删除科目信息,按名称升序

select * from subject
where isdelete=0
order by stitle;

完整的select语句

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit star,count

执行顺序为:

from 表名
where ....
group by ...
select distinct *
having ...
order by ...
limit star,count

实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部

分页

获取部分行
当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

select * from 表名
limit start,count

从start开始,获取count条数据
start索引从0开始

已知:每页显示m条数据,当前显示第n页
求总页数:此段逻辑后面会在python中实现
查询总条数p1
使用p1除以m得到p2
如果整除则p2为总数页
如果不整除则p2+1为总页数
求第n页的数据

select * from students
where isdelete=0
limit (n-1)*m,m
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