多媒体容器与压缩标准的概念区别

本文介绍了多媒体文件格式的两个核心组成部分:媒体数据的编码格式及文件系统格式。文章列举了多种音频和视频编码格式,并解释了文件系统格式如何将音频与视频数据交织在一起实现同步播放。

讲到一个特定的媒体文件的格式,一般应该包含两部分内容:媒体数据(主要指音频或视频)的编码格式和文件系统格式。

多媒体文件主要是通过将音频数据或视频数据按照一定的压缩编码标准来编码来降低数据量的。音频编码格式包括windows media audio,mpeg,ac3,ogg,real audio等;视频编码格式包括windows media video,mpeg-1/mpeg-2/mpeg-4, h.264, real video等。 

通常一个多媒体文件同时包含音频流和视频流。音频和视频都是压缩数据流了,但他们怎么在一个文件中“共存”呢?这就要定义一定的文件"系统"格式:比如音频数据和视频数据如何打包,如何交织在一起,播放的时候如何来做到音视频同步等等。常见的文件系统格式有avi,mpeg,asf等等。如果你看过mpeg的spec,你就能理解为什么spec分成主要的三部分:mpeg system, mpeg video, mpeg audio。

很多文件系统格式不限制包含的音频/视频数据到底采用哪种编码格式,这就不难理解“文件容器”一说。比如一个扩展名为avi的文件,它包含的视频格式可能是RGB,YUV,DivX,XVid, mpeg-4,它的音频格式可能是mp3,这些都是合法的。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值