数据库优化面试整理

本文详细介绍了数据库优化的各种策略,包括SQL语句优化、索引优化、加缓存、读写分离、分区和分布式数据库等。强调了避免全表扫描、合理使用索引、避免null值判断、减少OR操作、使用exists替代in等技巧,以及缓存和事务处理的注意事项,旨在提升数据库性能。

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数据库优化

  1. sql语句优化
  2. 索引优化
  3. 加缓存
  4. 读写分离
  5. 分区
  6. 分布式数据库(垂直切分)
  7. 水平切分

MyISAM和InnoDB的区别:
1. InnoDB支持事务,MyISAM不支持,对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间,组成一个事务;
2. InnoDB支持外键,而MyISAM不支持。对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败;
3. InnoDB不保存表的具体行数,执行select count(*) from table时需要全表扫描。而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数,执行上述语句时只需要读出该变量即可,速度很快;
4. Innodb不支持全文索引,而MyISAM支持全文索引,查询效率上MyISAM要高;
5. 锁机制不同: InnoDB 为行级锁,myisam 为表级锁。
注意:当数据库无法确定,所找的行时,也会变为锁定整个表。
如: update table set num = 10 where username like “%test%”;

作者:Oscarwin
链接:https://www.zhihu.com/question/20596402/answer/211492971
来源:知乎
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一,SQL语句性能优化

1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2,应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默 认值。

3,应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符, MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE。

4,应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件, 否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, 可以 使用UNION合并查询: select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

5,in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:Select id from t where num between 1 and 3

6,下面的查询也将导致全表扫描:select id from t where name like ‘%abc%’ 或者select id from t where name like ‘%abc’若要提高效率,可以考虑全文检索。而select id from t where name like ‘abc%’ 才用到索引

7, 如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。

8,应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作

9,很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择: select num from a where num in(select num from b).用下面的语句替换: select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

10,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

11,应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列, 因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

12,尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。

13,尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar , 因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

14,最好不要使用”“返回所有: select from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

15,尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。

16,使用表的别名(Alias):当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。

17,使用“临时表”暂存中间结果
简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂

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