二叉树基本原理

本文介绍了二叉树的基本概念,包括完全二叉树、满二叉树的国内外定义、二叉查找树(BST)以及平衡二叉树(AVL)。详细解释了平衡因子的概念,并通过实例展示了如何判断一棵二叉树是否平衡。后续文章将探讨如何通过代码实现二叉树的增删查改操作。

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二叉树,是度为二的树,二叉树的每一个节点最多只有二个子节点,且两个子节点有序。

下面开始介绍几种常见的二叉树类型:

1. 完全二叉树

若设二叉树的深度为k,除第k层外,其他各层(1~(k-1)层)的节点数都达到最大值,且第k层所有的节点都连续集中在最左边,这样的树就是完全二叉树。如图:

Image
(图片仅参考网友,侵删)

完全二叉树是一种效率很高的数据结构,而堆是一种完全二叉树或者近似完全二叉树,因此堆的效率也很高;像十分常用的排序算法、Dijkstra算法、Prim算法等都要用堆才能优化,二叉排序树的效率也要借助平衡性来提高,而平衡性是基于完全二叉树的。

(以上摘自:https://www.jianshu.com/p/6a30657bf894

2. 满二叉树

满二叉树的定义分两种:国内定义和国外(国际

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