最普通的黑袜子 如何高价卖出1000万双

BlackSocks.com通过提供定期送货服务,成功销售高价普通黑袜。采用预付费模式,客户每四个月收到三双袜子,简化了购买流程并确保了稳定收入。此商业模式展示了针对特定需求的有效解决方案。
[url]http://www.cnemag.com.cn/fenxplun/newsfx/2009-06-09/177570.shtml[/url]
最普通的黑袜子 如何高价卖出1000万双
     [2009-06-09]
 
    这是一家欧洲的小型网络商店,正准备进军美国,叫“BlackSocks.com”,顾名思义它专卖“黑袜子”。但最普通的黑袜子,定价也十分高昂(基本上是一双10美元),十年来BlackSocks居然能成功卖出1000万双,而支撑“黑袜子网站”成功的,就是“定期送到家”的服务模式。
  到目前为止,BlackSocks已经有分布在74个国家的4万名定期客户,享受着这样的“定期送黑袜子”的服务!
  择时送出,循环收费 
  当年16岁的王永庆卖米,是运用一些自己摸索出的技巧。比如卖米时,他在一个本子上详细记录了顾客家有多少人、一个月吃多少米、何时发薪等,以估算出这个家庭大概在哪一天吃完米,在这一天快到来时主动送米上门;等到顾客发薪的日子,再上门收取米款。
  而BlackSocks无疑是王永庆这套“定期送到家”服务模式在网络运用的典范,你只要登录BlackSocks的网站,先付费,马上就会先收到三双袜子,四个月后,又会再收到三双袜子。再四个月,又会再收到三双袜子。BlackSocks会在一年后,再问你一次要不要继续订购,若还要的话,明年会这样继续下去……
  当然,你可以选择要每两个月送一次、每三个月送一次、每四个月送一次,还是每半年才送一次。
  至于收费,若单买一双黑袜,基本上是一双10美元,如果是正常的“每四个月送一次,一次三双”,要价89美元,也就是每双9.8美元,以此类推。坦白说,这个价钱显然是稍贵了!不过,这个价钱已是包含了运费在里面,网站声称它运到全球任何地方都是这个价钱,而且只要付一年这么一笔不到100美元的钱,以后都不用担心黑袜子了!
  对于天天穿皮鞋、西裤的人群,他们认为,黑袜子是最好搭配的;据一些爱穿黑袜子的人称,他们衣柜里的黑袜子大部分都有洞,每早得选一双“洞最小”的穿,明明每双都有洞了,自己又抽不出时间去买这么一双普普通通的……黑袜子!
  于是BlackSocks的出现,它不必做什么特殊形式,只要“黑袜子”就够了!这家网店共卖四种长短不一的黑袜子,其中卖得最好的是最普通的黑短袜。
  适合初期创业者 
  分析一下BlackSocks这间特殊的网店,它有以下三点很有趣:
  第一、他们选了一个寄送成本极低的产品:这道理就像面膜、花种子一样,由于袜子近似纸张,不重、占空间不大 ,因 此BlackSocks可以轻松地以一般平常的信件的方式,寄送这些袜子到客户家。
  第二、它可先拿到现金,压低售价:如果BlackSocks大 部分客户都是先预付一年的月费的,那么,他们可预先拿到三四倍的现金,这笔钱可以轻松作为周转之用,大量订袜,取得最便宜的成本。也就是说,对于身无分文 的创业家而言,没办法一次吃一大批货,若还想和别人玩“价格战”怎么办?或许,这种“先付月费、定期送××”的模式是一招不错的方法。前几双或许BlackSocks都是赔钱先卖给客户,无所谓,但后面的每一双都是赚钱的。
第三、商品品项不需太多,也可涵盖所有的需求:BlackSocks所选的商品(黑袜子),是完全没有花色的;会买这种黑袜的消费者,本来就不会去关注它的花色。这点让B lackSocks开起网店比其他人开网店还轻松。
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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