bzoj1059[ZJOI2007] 矩阵游戏

本文针对BZOJ1059题目提供了解决方案,该题要求通过行和列的交换操作使矩阵主对角线上的元素全部为黑色。采用二分图最大匹配算法解决这一问题。

题目链接:bzoj1059

题目大意:

给一个N*N的矩阵,上面有黑白两种颜色的格子。每次可以对该矩阵进行两种操作:行交换操作:选择矩阵的任意两行,交换这两行(即交换对应格子的颜色)列交换操作:选择矩阵的任意行列,交换这两列(即交换对应格子的颜色)游戏的目标,即通过若干次操作,使得方阵的主对角线(左上角到右下角的连线)上的格子均为黑色。问有没有方案能实现。


题解:

二分图最大匹配

因为由题意(%hyc)可以发现,实际上是求有没有n个行列互不相同的棋子。于是把行跟列当二分图连边(有点像网络流的经典模型),x行y列有个黑棋子就连x->y。跑个二分图最大匹配就好了。
然而我一直在往求最大点独立集那方面想..而时间复杂度也根本不允许我建图...

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define maxn 41000

struct node
{
	int x,y,next;
}a[maxn*2];int len,first[maxn];
int n,bf[maxn],ask[maxn],tim;
void ins(int x,int y)
{
	++len;
	a[len].x=x;a[len].y=y;
	a[len].next=first[x];first[x]=len;
}
int ffind(int x)
{
	for (int i=first[x];i!=-1;i=a[i].next)
	 if (ask[a[i].y]!=tim)
	 {
		 int y=a[i].y;
		 ask[y]=tim;
		 if (bf[y]==-1 || ffind(bf[y]))
		 {
			 bf[y]=x;
			 return true;
		 }
	 }
	return false;
}
bool xyl()
{
	memset(ask,0,sizeof(ask));
	memset(bf,-1,sizeof(bf));
	for (int i=1;i<=n;i++)
	{
		tim++;
		if (!ffind(i)) return false;
	}
	return true;
}
int main()
{
	int T,i,j,x;
	scanf("%d",&T);
	while (T--)
	{
		len=tim=0;
		memset(first,-1,sizeof(first));
		scanf("%d",&n);
		for (i=1;i<=n;i++)
	  	 for (j=1;j<=n;j++)
		 {
			scanf("%d",&x);
			if (x==1) ins(i,j);
		 }
		if (xyl()) printf("Yes\n");
		else printf("No\n");
	}
	return 0;
}


转载于:https://www.cnblogs.com/Euryale-Rose/p/6527801.html

题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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