Pytorch中 torch.cat与torch.stack 拼接函数

PyTorch：torch.cat()与torch.stack()函数详解及应用
原创 已于 2022-02-23 10:34:24 修改 · 1.7k 阅读 · 0 ·
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#pytorch #深度学习 #python

于 2022-02-23 10:23:47 首次发布

stack()
拼接函数，是拼接以后，再扩展一维。torch.stack()有两个参数，第一个是要拼接的张量的列表或是元组；第二个参数是拼接的维度。

cat()
拼接函数，将多个张量拼接成一个张量，保持维度不变。torch.cat()有两个参数，第一个是要拼接的张量的列表或是元组；第二个参数是拼接的维度。

torch.cat() 和 torch.stack()函数要求输入张量的大小完全相同，才能进行拼接

stack与cat的区别在于， 得到的张量的维度会比输入的张量的大小多1，并且多出的那个维度就是拼接的维度，那个维度的大小就是输入张量的个数。

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