为什么有的Keras函数后两个()，能不能从函数的角度解释下?

最新推荐文章于 2021-09-25 20:45:21 发布
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#Keras

本文解析了Keras中全连接层(Dense)的使用方法，通过拆解代码示例，详细解释了如何创建全连接层并应用于输入张量，生成新的输出张量，帮助初学者理解神经网络构建的基本步骤。

在学习 keras中 碰到这样的情况

x = Dense(64, activation='relu')(inputs)

就会想问了，为什么函数后面跟着两个参数，其实可以这样理解：

x = Dense(64, activation='relu')(input)
fc = Dense(64, activation='relu')
x = fc(input)

 相信拆成下面的形式，你就可以看懂了，首先构建了一个全连接层（fc），括号里面写的是全连接层的参数。然后对input进行全连接操作，输入原张量，输出新张量。

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