3. JVM对象创建与内存分配机制深度剖析

本文是按照自己的理解进行笔记总结，如有不正确的地方，还望大佬多多指点纠正，勿喷。

课程内容：

1、JVM对象创建过程详解

2、对象头与指针压缩详解

3、JVM对象内存分配详解

4、逃逸分析&栈上分配&标量替换详解

5、对象内存回收机制详解

6、日均百万级订单交易系统JVM参数设置实例

1. 对象的创建

对象创建的主要流程：

1.1 类加载检查

虚拟机遇到一条new指令时，首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用，并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载、解析和初始化过。如果没有，那必须先执行相应的类加载过程。

new指令对应到语言层面上讲是，new关键词、对象克隆、对象序列化等。

1.2 分配内存

在类加载检查通过后，接下来虚拟机将为新生对象分配内存。对象所需内存的大小在类加载完成后便可完全确定，为对象分配空间的任务等同于把一块确定大小的内存从Java堆中划分出来。

这个步骤有两个问题:

1.如何划分内存。

⒉.在并发情况下，可能出现正在给对象A分配内存，指针还没来得及修改，对象B又同时使用了原来的指针来分配内存的情况。

划分内存的方法：

• 指针碰撞（默认使用指针碰撞）：如果java堆内存是绝对规整的，那么会把所有用过的内存放在一边，空闲的内存放在另外一边，中间用一个指针来作为分界点的指示器，那所分配的内存仅仅把那个指针空闲空间的挪动一段与对象大小相同的距离。

• 空闲列表（Free List）：如果java堆内存不是绝对规整的，已使用的空间和未使用的空间互相交错，那么虚拟机维护一份列表，记录哪些内存块是可用的，在划分内存空间的时候从列表中找到一块足够大的内存空间分配给对象实例，并更新列表上的记录。

解决并发问题的方法：

• CAS (compare and swap)：虚拟机采用失败重试的机制方式保证操作的原子性对分配内存空间的动作进行同步处理，第一个线程抢占到了分配空间，第二个线程没有抢占到就重试抢占后面一块内存空间。大概意思就是谁抢上谁用，抢不上的继续抢。

• 本地线程分配缓冲(Thread Local Allocation Buffer,TLAB)：把内存分配的动作按照线程分配在不同的空间之中完成，也就是每个线程在java堆中预先分配出一块小的内存。通过-XX：+/-UseTLAB参数来设定虚拟机是否使用（JVM默认开启-XX：+UseTLAB） ，-XX：TLABSize指定TLAB大小,默认是Eden区的百分之1，放不下就走CAS

1.3 初始化

内存分配完成后，虚拟机需要将分配到的内存空间都初始化为零值（不包括对象头)，如果使用TLAB，这一工作过程也可以提前至TLAB分配时进行。这一步操作保证了对象的实例字段在Java代码中可以不赋初始值就直接使用，程序能访问到这些字段的数据类型所对应的零值。

1.4 设置对象头

初始化零值之后，虚拟机要对对象进行必要的设置，例如这个对象是哪个类的实例、如何才能找到类的元数据信息、对象的哈希码、对象的GC分代年龄等信息。这些信息存放在对象的对象头Object Header之中。

在HotSpot虚拟机中，对象在内存中存储的布局可以分为3块区域对象头(Header) 、实例数据(Instance Data)和对齐填充(Padding)。

1.HotSpot虚拟机的对象头包括三部分信息：Mark Word、Klass Pointer类型指针、数组长度

• Mark Word标记字段(32位 4字节 ，64位占8字节)用于存储对象自身的运行时数据，如哈希码、GC分代年龄、锁状态标志、线程持有的锁、偏向线程ID、偏向时间戳等。

• 对象头的另外一部分是类型指针（Klass Point 开启压缩占4字节，关闭压缩占8字节），并不是Class ，我们使用的对象的getClass方法的那个Class对象是在堆内存而这个是类的元数据信息 。即对象指向它类的元数据的指针，元数据信息是放在方法区之中，虚拟机通过这个指针来确定这个对象是那个类的实例，类的元数据信息是放在C++的对象来承载的

类型指针：一个对象new出来时放在堆里面的，但是在这个对象的头部区域有一个指针，指向方法区的这个对象所属的类的内元素信息。类的元素信息是加载到这个方法区的。比如下面这个对象。要找到这个compute方法在元素区的代码就是通过这个类型指针去找。

下面圈主的就是类指针

其实还有一个东西，这个东西叫类对象，这个对象有一个类对象，这个math类所属的对象，这个类对象是放在堆里面的。

那这个类对象与类元信息有什么区别？

这整个类里面乱七八杂的代码是放在方法区的，mathclass可以理解为类装载之后，JVM内部给java开发人员访问这个类的信息。通过这个mathclass类区访问，通过反射可以拿到各种信息。JVM内部使用的头部类型指针去拿的，他的底层是使用c++来实现的。而开发人员是通过那个mathclass去拿的。
mathclass里面是不放内容的，内容都在方法区，他就是一个定向。

下面这个图是一个32的图

1.5 执行方法

执行方法，即对象按照程序员的意愿进行初始化。对应到语言层面上讲，就是为属性赋值（注意，这与上面的赋零值不同这是由程序员赋的值)和执行构造方法。

2. 对象大小与指针压缩

对象大小可以用jol-core包查看，引入依赖。

<dependency>
    <groupId>org.openjdk.jol</groupId>
    <artifactId>jol-core</artifactId>
    <version>0.9</version>
</dependency>

package ding;

import org.openjdk.jol.info.ClassLayout;



public class JOLSample {
    public static void main(String[] args) {
        ClassLayout layout = ClassLayout.parseInstance(new Object());
        System.out.println(layout.toPrintable());

        System.out.println();
        ClassLayout layout1 = ClassLayout.parseInstance(new int[]{});
        System.out.println(layout1.toPrintable());

        System.out.println();
        ClassLayout layout2 = ClassLayout.parseInstance(new A());
        System.out.println(layout2.toPrintable());

    }

    /*
    -XX:+UseCompressedOops 默认开启的压缩所有的指针
    -XX:+UseCompressedClassPointers 默认开启的只压缩对象头里的类型指针Klass Pointer
    Oops：Ordinary Object Pointers
     */
    public static class A{
                             //8B mark word
                             //4B Klass Pointer 如果关闭压缩-XX:-UseCompressedClassPointers或-XX:-UseCompressedOops，
        int id;              //4B
        String name;         //4B如果关闭压缩-XX:-UseCompressedOops，则占用8B
        byte b;              //1B
        Object o;            //4B如果关闭压缩-XX:-UseCompressedOops，则占用8B
    }
}

运行结果分析：

2.1 什么是java对象的指针压缩？

1. jdk1.6 update14开始，在64bit操作系统中，JVM支持指针压缩

2. jvm配置参数:UseCompressedOops, compressed–压缩、 oop(ordinary object pointer)–对象指针

3. 启用指针压缩;-XX:+UseCompressedOops(默认开启)，禁止指针压缩:-XX:-UseCompressedOops

-XX:+UseCompressedOops 默认开启的压缩所有的指针

-XX:+UseCompressedClassPointers 默认开启的只压缩对象头里的类型指针Klass Pointer

这个时候我们加一下禁止指针压缩这个命令对比一下：

通过开启某一个参数，可以让对象内存地址由8个字节压缩成4个字节。java里面是由很多很多成员变量的，每个对象都有一个对象头，如果不开启这个指针压缩，都是用8个字节来存储这些对象的内存地址，这些信息放到堆里面，无形的就会增大很多空间，导致堆的压力很大。很容易触发gc。

指针压缩是默认开启的

2.2 为什么要进行指针压缩

1. 在64位平台的HotSpot中使用32位指针(实际存储用64位)，内存使用会多出1.5倍左右，使用较大指针在主内存和缓存之间移动数据，占用较大宽带，同时GC也会承受较大压力
2. 为了减少64位平台下内存的消耗，启用指针压缩功能
3. 在jyvm中，32位地址最大支持4G内存(2的32次方)，可以通过对对象指针的存入堆内存时压缩编码、取出到cpu寄存器后解码方式进行优化(对象指针在堆中是32位，在寄存器中是35位，2的35次方=32G)，使得jvm只用32位地址就可以支持更大的内存配置(小于等于32G)
4. 堆内存小于4G时，不需要启用指针压缩，jvm会直接去除高32位地址，即使用低虚拟地址空间
5. 堆内存大于32G时，压缩指针会失效，会强制使用64位(即8字节)来对java对象寻址，这就会出现1的问题，所以堆内存不要大于32G为好

关于对齐填充: 对于大部分处理器，对象以8字节整数倍来对齐填充都是最高效的存取方式。

3. 对象内存分配

3.1 对象内存分配流程图

3.2 对象栈上分配

我们通过JVM内存分配可以知道JAVA中的对象都是在堆上进行分配，当对象没有被引用的时候，需要依靠GC进行回收内存，如果对象数量较多的时候，会给GC带来较大压力，也间接影响了应用的性能。为了减少临时对象在堆内分配的数量，JVM通过逃逸分析确定该对象不会被外部访问. 如果不会逃逸可以将该对象在栈上分配内存，这样该对象所占用的内存空间就可以随栈帧出栈而销毁，就减轻了垃圾回收的压力。

对象逃逸分析: 就是分析对象动态作用域，当一个对象在方法中被定义后，它可能被外部方法所引用，例如作为调用参数传递到其他地方中。

package ding;

public class TestUser {
    public People test1(){
        People people = new People();
        people.setName("zhangsan");
        people.setId(1);
        return people;

    }
    public void test2(){
        People people = new People();
        people.setName("zhangsan");
        people.setId(1);

    }
}

很显然test1方法中的people对象被返回了，这个对象的作用域范围不确定，因为他有返回值可能别的地方会引用它。test2方法中的people对象我们可以确定当方法结束这个对象就可以认为是无效对象了，对于这样的对象我们其实可以将其分配在栈内存里，让其在方法结束时跟随栈内存一起被回收掉。这样做可以减少gc的压力（如果放到堆里面到时候还要去回收）。

JVM对于这种情况可以通过开启逃逸分析参数(-XX:+DoEscapeAnalysis)来优化对象内存分配位置，使其通过标量替换优先分配在栈上(栈上分配)，JDK7之后默认开启逃逸分析，如果要关闭使用参数(-XX:-DoEscapeAnalysis）

标量替换: 通过逃逸分析确定该对象不会被外部访问，并且对象可以被进一步分解时，JVM不会创建该对象，而是将该对象成员变量分解若干个被这个方法使用的成员变量所代替，这些代替的成员变量在栈帧或寄存器上分配空间，这样就不会因为没有一大块连续空间导致对象内存不够分
配。开启标量替换参数(-XX:+EliminateAllocations)，JDK7之后默认开启。

**标量与聚合量:**标量即不可被进一步分解的量，而JAVA的基本数据类型就是标量〈如: int,long等基本数据类型以及reference类型等，标量的对立就是可以被进一步分解的量，而这种量称之为聚合量。而在JAVA中对象就是可以被进一步分解的聚合量。

栈上分配示例:

package ding;
/**
 * 栈上分配，标量替换
 * 代码调用1亿次alloc(),如果是分配到堆上，大概需要1GB以上堆空间，如果堆空间小于该值，必然会触发GC。
 *
 * 使用如下参数不会发生GC
 *
 * -Xmx15m -Xms15m -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGC -XX:+EliminateAllocations
 * 使用如下参数都会发生大量GC
 * -Xmx15m -Xms15m -XX:-DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGC -XX:+EliminateAllocations
 * -Xmx15m -Xms15m -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGC -XX:-EliminateAllocations
 */
public class AllotOnStack {
    public static void main(String[] args) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0;i < 100000000;i++){
            alloc();
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(end - start);
    }
    private static void alloc(){
        People people = new People();
        people.setId(1);
        people.setName("zhangsan");
    }
}

我们现在不设置什么，就默认。为了清晰展示我们设置内存小一点并打印gc日志。

其实它就相当于是设置了下面这一堆参数，因为它默认是开启的。

-Xmx15m -Xms15m -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGC -XX:+EliminateAllocations

我们来看打印结果，发生了1次gc

我们在设置成这个参数，开启标量参数，这个是关闭逃逸分析

-Xmx15m -Xms15m -XX:-DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGC -XX:+EliminateAllocations

一下发生了好多次gc

下面这个是开启逃逸分析，关闭标量替换

-Xmx15m -Xms15m -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGC -XX:-EliminateAllocations

结论：栈上分配依赖于逃逸分析和标量替换

3.3 对象在Eden区分配

大多数情况下，对象在新生代中Eden区分配。当Eden区没有足够空间进行分配时，虚拟机将发起一次Minor GC。我们来进行实际测试一下。

在测试之前我们先来看看Minor GC和Full GC有什么不同呢?

• Minor GC/Young GC:指发生新生代的的垃圾收集动作，Minor GC非常频繁，回收速度一般也比较快。
• Major GC/Full GC:一般会回收老年代，年轻代，方法区的垃圾，Major GC的速度一般会比Minor GC的慢10倍以上。

Eden与survivor区默认8:1:1

大量的对象被分配在eden区,eden区满了后会触发minor gc，可能会有99%以上的对象成为垃圾被回收掉，剩余存活的对象会被挪到为空的那块survivor区，下一次eden区满了后又会触发minor gc，把eden区和survivor区垃圾对象回收，把剩余存活的对象一次性挪动到另外一块为空的survivor区，因为新生代的对象都是朝生夕死的，存活时间很短，所以JVM默认的8:1:1的比例是很合适的，让eden区尽量的大，survivor区够用即可。

JVM默认有这个参数-XX:+UseAdaptiveSizePolicy(默认开启)，会导致这个8:1:1比例自动变化，如果不想这个比例有变化可以设置参数-XX:-UseAdaptiveSizePolicy

示例：

package ding;

public class GCTest {
    public static void main(String[] args) {
        byte[] allocation1,allocation2,allocation3,allocation4,allocation5,allocation6;
        allocation1 = new byte[59000*1024];
        allocation2 = new byte[8000*1024];
        allocation3 = new byte[1000*1024];
        allocation4 = new byte[1000*1024];
        allocation5 = new byte[1000*1024];
        allocation6 = new byte[1000*1024];

    }
}

这个是那个配置。

这个是结果：（因为他需要的内存很大，所以不会分配到栈上。分配不下。）

eden区即使没有放任何对象，是JVM内部的对象占用的，

我们再用8M，这个时候eden区放不下了，gc一次放到from sapace区，仍然不放下，会gc进入老年代一部分。

现在1M、1M的加。Eden区现在有位置，又能放下。

3.4 大对象会直接进入老年代

大对象就是需要大量连续内存空间的对象（比如:字符串、数组) JVM参数-XX:PretenureSizeThreshold 可以设置大对象的大小，如果对象超过设置大小会直接进入老年代，不会进入年轻代，这个参数只在Serial和ParNew两个收集器下有效。

比如设置JVM参数:-XX:PretenureSizeThreshold=1000000 (单位是字节) -XX:+UseSerialGC，再执行下上面的第一个程序会发现大对象直接进了老年代

我们来看一下这个例子，我们使用那个8M的例子：

直接进入老年区

为什么要这样呢?

为了避免为大对象分配内存时的复制操作而降低效率。

3.5 长期存活的对象将进入老年代

既然虚拟机采用了分代收集的思想来管理内存，那么内存回收时就必须能识别哪些对象应放在新生代，哪些对象应放在老年代中。为了做到这一点，虚拟机给每个对象一个对象年龄(Age)计数器。

如果对象在Eden出生并经过第一次Minor GC后仍然能够存活，并且能被Survivor容纳的话，将被移动到Survivor空间中，并将对象年龄设为1。对象在Surivor中每熬过一次MinorGC，年龄就增加1岁，当它的年龄增加到一定程度（默认为15岁，CMS收集器默认6岁，不同的垃圾收集器会略微有点不同)，就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值，可以通过参数 -XX:MaxTenuringThreshold来设置。

3.6 对象动态年龄判断

当前放对象的Survivor区域里(其中一块区域，放对象的那块s区)，一批对象的总大小大于这块Survivor区域内存大小的50%(-XX:TargetSurvivorRatio可以指定)，那么此时大于等于这批对象年龄最大值的对象，就可以直接进入老年代了，例如Survivor区域里现在有一批对象，年龄1+年龄2+年龄n的多个年龄对象总和超过了Survivor区域的50%，此时就会把年龄n(含)以上的对象都放入老年代。这个规则其实是希望那些可能是长期存活的对象，尽早进入老年代。对象动态年龄判断机制一般是在minor gc之后触发的。

3.7 老年代空间分配担保机制

年轻代每次minor gc之前JVM都会计算下老年代剩余可用空间

如果这个可用空间小于年轻代里现有的所有对象大小之和(包括垃圾对象)

就会看一个"-XX:-HandlePromotionFailure"(jdk1.8默认就设置了)的参数是否设置了

如果有这个参数，就会看看老年代的可用内存大小，是否大于之前每一次minor gc后进入老年代的对象的平均大小。

如果上一步结果是小于或者之前说的参数没有设置，那么就会触发一次Full gc，对老年代和年轻代一起回收一次垃圾，如果回收完还是没有足够空间存放新的对象就会发生"OOM"

当然，如果minor gc之后剩余存活的需要挪动到老年代的对象大小还是大于老年代可用空间，那么也会触发full gc，full gc完之后如果还是没有空间放minor gc之后的存活对象，则也会发生"OOM”

他在担保什么？就是在担保可能少做一次full gc，而去让他去做minor gc。

这个过程就是在做minor gc之前先判断一下，是否大概率发生full gc，如果是，那我就先做一次full gc再去做minor gc。先做完full gc再做minor gc这个会很快。

4. 对象内存回收

堆中几乎放着所有的对象实例，对堆垃圾回收前的第一步就是要判断哪些对象已经死亡(即不能再被任何途径使用的对象)。

4.1 引用计数法

给对象中添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它，计数器就加1，当引用失效，计数器就减1，任何时候计数器为0的对象就是不可能再被使用的。

这个方法实现简单，效率高，但是目前主流的虚拟机中并没有选择这个算法来管理内存，其最主要的原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题。 所谓对象之间的相互引用问题，如下面代码所示:除了对象objA和cbijB相互引用着对方之外，这两个对象之间再无任何引用。但是他们因为互相引用对方，导致它们的引用计数器都不为0，于是引用计数算法无
去通知GC回收器回收他们。

package ding;

public class ReferenceCountingGc {
    Object instance = null;

    public static void main(String[] args) {
        ReferenceCountingGc objA = new ReferenceCountingGc();
        ReferenceCountingGc objB = new ReferenceCountingGc();
        objA.instance = objB;
        objB.instance = objA;
        objA = null;
        objB = null;
    }
}

通过ReferenceCountingGc objA = new ReferenceCountingGc();这句话objA的引用计数器变为1，

通过 ReferenceCountingGc objB = new ReferenceCountingGc();objB的引用计数器变为1，

又通过 objA.instance = objB;则objB的引用计数器变为2，

又通过 objB.instance = objA;则objA的引用计数器变为2，

objA = null;则代表objA的引用没有了，现在objA的引用计数器变为1，

objB = null;则代表objB的引用没有了，现在objB的引用计数器变为1

但是objA与objB互相引用，这个时候他俩是垃圾，但是计数器值是0才回收，这个时候没发回收。

4.2 可达性分析算法

将“GC Roots”对象作为起点，从这些节点开始向下搜索引用的对象，找到的对象都标记为非垃圾对象，其余未标记的对象都是垃圾对象

GC Roots根节点:线程栈的本地变量、静态变量、本地方法栈的变量等等

4.3 常见引用类型

java的引用类型一般分为四种: 强引用、软引用、弱引用、虚引用

强引用: 普通的变量引用

public static User user = new User( );

软引用: 将对象用SoftReference软引用类型的对象包裹，正常情况不会被回收，但是GC做完后发现释放不出空间存放新的对象，则会把这些软引用的对象回收掉。软引用可用来实现内存敏感的高速缓存。

public static SoftReference<User> user = new SoftReference<User>(new User());

软引用在实际中有重要的应用，例如浏览器的后退按钮。按后退时，这个后退时显示的网页内容是重新进行请求还是从缓存中取出呢?这就要看具体的实现策略了。

(1）如果一个网页在浏览结束时就进行内容的回收，则按后退查看前面浏览过的页面时，需要重新构建

(2）如果将浏览过的网页存储到内存中会造成内存的大量浪费，甚至会造成内存溢出

弱引用: 将对象用WeakReference软引用类型的对象包裹，弱引用跟没引用差不多，GC会直接回收掉，很少用

public static WeakReference<User> user = new WeakReference<User>(new User));

虚引用： 虚引用也称为幽灵引用或者幻影引用，他是最弱的一种引用关系，几乎不用

4.4 finalize()方法最终判定对象是否存活

即使在可达性分析算法中不可达的对象，也并非是*非死不可”的，这时候它们暂时处于"缓刑阶段，要真正宣告一个对象死亡，至少要经历再次标记过程。

标记的前提是对象在进行可达性分析后发现没有与GC Roots相连接的引用链。

1. 第一次标记并进行一次筛选。
   筛选的条件是此对象是否有必要执行finalize()方法。
   当对象没有覆盖finalize方法，对象将直接被回收。
2. 第二次标记
   如果这个对象覆盖了finalize方法，finalize方法是对象脱逃死亡命运的最后一次机会，如果对象要在finalize()中成功拯救自己，只要重新与引用链上的任何的一个对象建立关联即可，譬如把自己赋值给某个类变量或对象的成员变量，那在第二次标记时它将移除出"即将回收”的集合。如果对象这时候还没逃脱，那基本上它就真的被回收了。

注意:一个对象的finalize()方法只会被执行一次，也就是说通过调用finalize方法自我救命的机会就一次。

示例代码:

package ding;

public class User {
    private int id;
    private String name;

    public User() {
    }

    public User(int id, String name) {
        super();
        this.id = id;
        this.name = name;
    }

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    @Override
    protected void finalize() throws Throwable {
        System.out.println("关闭资源：userid="+ id + "即将被回收");
    }
}

package ding;

import java.util.ArrayList;
import java.util.UUID;

public class OOMTest {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<Object> list = new ArrayList<>();
        int i = 0;
        int j = 0;
        while (true){
            list.add(new User(i++, UUID.randomUUID().toString()));
            new User(j--, UUID.randomUUID().toString());
        }
    }
}

list.add(new User(i++, UUID.randomUUID().toString()));这个是强引用，是不会被回收的， new User(j–, UUID.randomUUID().toString());这个是弱引用，这个是会被回收的。

回收的全部是new User(j–, UUID.randomUUID().toString());这句话的。

被回收之前会触发finalize()这个方法，没有被回收的不会触发这个finalize()方法。

那么在回收之前是不是可以自救啊？

当然可以。在OOMTest类里面加一个list集合

在user死之前把这个user加到这个静态变量list里面

4.5 如何判断一个类是无用类

方法区主要回收的是无用的类，那么如何判断一个类是无用的类呢

类需要同时满足下面3个条件才能算是“无用的类”:

• 该类所有的对象实例都已经被回收，也就是Java堆中不存在该类的任何实例。

• 加载该类的ClassLoader 已经被回收。

• 该类对应的java.lang.Class对象没有在任何地方被引用，无法在任何地方通过反射访问该类的方法。