K-means聚类算法样本数据集：Q=[A1,A2,……Ak];其中A1=[a1,a2,……ad]，k为样本个数，d为样本的维数；现将样本集聚类为N类。具体算法如下：(1)任意选取N个初始聚类样本：Ai……..Am  ΞQ(2)求每个样本到聚类中心的距离（欧式距离），按距离最近原则进行聚类；(3)求取聚类后每一类中的样本均值，并以此作为新的聚类中心,重新进行聚类；(4)重复(2)

1、算法简介   Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。2、算法原理    1）初始时，S只包含源点，即S＝v的距离为0。U包含除v外的其他顶点，U中顶点u距离为边上的（若v与u有边或

C/C++是最主要的编程语言。这里列出了50名优秀网站和网页清单，这些网站提供c/c++源代码。这份清单提供了源代码的链接以及它们的小说明。我已尽力包括最佳的C/C++源代码的网站。这不是一个完整的清单，您有建议可以联系我，我将欢迎您的建议，以进一步加强这方面的清单。 1、http://snippets.dzone.com/tag/c/ --数以千计的有用的C语言源代码片段 2、htt