原文地址：Gabor变换（2）作者：木水penny   所谓目标识别，从某种意义上说就是特征识别的问题。而红外图特征提取的角度一般可以从几何形状和上下文的判断中得到，比如说，当你在一幅图像中去搜索桥梁和机场的跑道的时候，我们可以从形状上发现他们都是一组平行线；然后基于上下文去判断，桥梁的长度肯定比跑道短，桥梁的两边一般是水域，而跑道的中间有一些联络道，而这些这些联络道本身也是平行线。  

Ｃ语言版 1、 HTK（Hidden Markov Model Toolkit）： 　　HTK是英国剑桥大学开发的一套基于C语言的隐马尔科夫模型工具箱，主要应用于语音识别、语音合成的研究，也被用在其他领域，如字符识别和DNA排序等。HTK是重量级的HMM版本。 HTK主页：http://htk.eng.cam.ac.uk/ 2、 GHMM Library： 　　The General Hidd

下面这个程序 来自于仕琪的讲稿 《使用OpenCV进行图像处理》]中的例程：   #include "stdafx.h"  #include     #include   #include   #include     int main( int argc, char** argv )  {     //声明IplImage指针      IplImage* pFrame = NULL;     

原文地址：变换（1）">Gabor 变换（1）作者：木水penny  Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外Gabor函数与人眼的生物作用相仿，所以经常用作纹理识别上，并取得了较好的效果。   Gabor变换是短时Fourier变换中当窗函数取为高斯函数时的一种特殊情况.   Gabor变换的本质实际上还是对二维图像求卷积。

AAM的思想最早可以追溯到1987年kass等人提出的snake方法，主要用于边界检定与图像分割。该方法用一条由n个控制点组成的连续闭合曲线作为snake模型，再用一个能量函数作为匹配度的评价函数，首先将模型设定在目标对象预估位置的周围，再通过不断迭代使能量函数最小化，当内外能量达到平衡时即得到目标对象的边界与特征。 1989年yuille等人此提出使用参数化的可变形模板来代替snake模型，可变

原文地址：基于弹性束图匹配的人脸识别(自己做的ppt)作者：雪后DE阳光主要内容 1、EBGM的提出 2、弹性图匹配 3、弹性束图匹配 4、相似度量及搜索策略 5、算法的效率及改进   EBGM的提出 什么是EBGM EBGM(Elastic Bunch Graph Matching)弹性图束匹配 1997年，wiskott等使用二维结构的Gabor小波对人脸图像进行处理，将人脸表