springboot之缓存

最新推荐文章于 2024-06-09 20:07:15 发布

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本文深入解析JSR107规范及Spring缓存抽象，演示如何利用注解如@Cacheable、@CachePut和@CacheEvict等简化缓存管理，涵盖Maven依赖配置、自定义keyGenerator及使用Redis缓存的完整流程。

概念介绍

JSR107

java Caching的五个核心接口：

CachingProvider 定义、配置、获取、管理和控制多个CacheManager.一个应用可以在运行期间访问多个CachingProvider
CaheManager:定义、配置、获取、管理和控制多个唯一命名的Cache，这些Cache存在CaheManager上下文中。一个Cachemanager仅被一个CachingProvider所拥有。
Cache：一个类似map的数据结构并临时存储以key为索引的值。一个cache仅被一个cachemanager所拥有。
Entry：一个存储在cache中的key-value对
Expiry：每一个存储在cache中的条目有一个定义的有效期。一旦超过这个时间，条目为过期状态。一旦过期，条目将不可访问、更新和删除。缓存有效期可以通过ExpiryPolicy设置。

spring缓存抽象

保留jsr107的Cache和CacheManager，支持JCache（JSR-107）注解简化开发
在这里插入图片描述

快速入门

maven依赖：

<!--        缓存          begin-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<!--- mybatis和mysql-->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>
<!--- redis-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

开启基于注解的缓存
@EnableCaching

@MapperScan("com.czy.spring_cash_test.mvc.dao")
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class SpringCashTestApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringCashTestApplication.class, args);
    }
}

注解：

@Cacheable

@Cacheable(cacheNames = "emp",key = "#root.methodName+'['+#id+']'")
public Employee getEmp(Integer id){
    System.out.println("查询"+id+"号员工");
    Employee emp=employeeDao.getEmpById(id);
    return emp;
}

运行流程：
@Cacheable：

方法运行之前，先去查询Cache（缓存组件），按照cacheNames指定的名字获取;（CacheManager先获取相应的缓存），第一次获取缓存如果没有Cache组件会自动创建。
去Cache中查找缓存的内容，使用一个key，默认就是方法的参数；
key是按照某种策略生成的；默认是使用keyGenerator生成的，默认使用SimpleKeyGenerator生成key；
SimpleKeyGenerator生成key的默认策略；
如果没有参数；key=new SimpleKey()；
如果有一个参数：key=参数的值
如果有多个参数：key=new SimpleKey(params)；
没有查到缓存就调用目标方法；
将目标方法返回的结果，放进缓存中

@Cacheable标注的方法执行之前先来检查缓存中有没有这个数据，默认按照参数的值作为key去查询缓存，
如果没有就运行方法并将结果放入缓存；以后再来调用就可以直接使用缓存中的数据；
重点：

使用CacheManager【ConcurrentMapCacheManager】按照名字得到Cache【ConcurrentMapCache】组件。
key使用keyGenerator生成的，默认是SimpleKeyGenerator

几个属性：

cacheNames/value：指定缓存组件的名字;将方法的返回结果放在哪个缓存中，是数组的方式，可以指定多个缓存；
key：缓存数据使用的key；可以用它来指定。默认是使用方法参数的值 1-方法的返回值
编写SpEL； #i d;参数id的值 #a0 #p0 #root.args[0]
keyGenerator：key的生成器；可以自己指定key的生成器的组件id。key/keyGenerator：二选一使用;
cacheManager 指定缓存管理器；或者cacheResolver指定获取解析器
condition：指定符合条件的情况下才缓存；condition = “#a0>1”：第一个参数的值》1的时候才进行缓存
unless:否定缓存；当unless指定的条件为true，方法的返回值就不会被缓存；可以获取到结果进行判断；unless = “#result == null”；unless = “#a0==2”:如果第一个参数的值是2，结果不缓存；
sync：是否使用异步模式不支持unless

自定义keyGenerator

@Bean("myKeyGenerator")
public KeyGenerator keyGenerator(){
    return new KeyGenerator(){
        @Override
        public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
            return method.getName()+"["+ Arrays.asList(params).toString()+"]";
        }
    };
}

@CachePut

既调用方法，又更新缓存数据；同步更新缓存
1、先调用目标方法
2、将目标方法的结果缓存起来

@CachePut(value = "emp",key = "#result.id")
public Employee updateEmp(Employee employee){
    System.out.println("updateEmp:"+employee);
    employeeDao.updateEmp(employee);
    return employee;
}

@CacheEvict、

缓存清除
属性：

key：指定要清除的数据
allEntries = true：指定清除这个缓存中所有的数据
beforeInvocation = false：缓存的清除是否在方法之前执行。默认代表缓存清除操作是在方法执行之后执行;如果出现异常缓存就不会清除

@Caching

定义复杂的缓存规则

@Caching(
     cacheable = {
         @Cacheable(/*value="emp",*/key = "#lastName")
     },
     put = {
         @CachePut(/*value="emp",*/key = "#result.id"),
         @CachePut(/*value="emp",*/key = "#result.email")
     }
)
public Employee getEmpByLastName(String lastName){
//return employeeMapper.getEmpByLastName(lastName);
    return null;
}

使用redis缓存

下载安装

docker pull redis
docker run -d -p 6379:6379 --name myredis redis

yml文件配置redis主机

spring:
  redis:
    host: 192.168.31.137

配置缓存管理器

缓存对象默认使用jdk序列化机制，自定义CacheManager 使用json序列化

@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    //初始化一个RedisCacheWriter
    RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
    //设置CacheManager的值序列化方式为json序列化
    RedisSerializer<Object> jsonSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
    RedisSerializationContext.SerializationPair<Object> pair = RedisSerializationContext.SerializationPair
            .fromSerializer(jsonSerializer);
    RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig=RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            .serializeValuesWith(pair);
    //设置默认超过期时间是30秒
    defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(30));
    //初始化RedisCacheManager
    return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, defaultCacheConfig);
}