动态创建asp.net控件之我见

本文探讨了在ASP.NET WebForms中动态生成控件的方法,特别是如何处理无状态环境下控件的状态保存问题,并给出了控件创建的最佳实践。

最近考虑将之前用delphi设计的开发框架思路在asp.net上实现,其中有一项功能时动态生成录入界面,这在form开发程序中比较简单只要设置好动态生成的控件的所有者(owner),及位置还有相关事件关联就可以了,但在webform中就不是那么容易了,因为web程序是无状态的,所以动态创建控件的时间(在哪个事件)及初始化就有很多学问了。

第一,首先要明白的是webform是无状态的,每一次的回传,系统就会自动生成一个新的控件,虽然控件id跟原先的一样,但确实不是原先的了。

第二,在asp.net中控件的状态(属性)是通过viewstat来保存的,所以不要在页面中禁用viewstat。

据msdn所述,控件的创建最好是在page_init事件中,而设置控件的属性则最好在page_load中,不过全放在page_load中好像也没什么不可以。关键是不要自以为然的将创建控件的代码放到if(!IsPostBack)中,如不明白,看第一条。

内容概要:本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程,系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法,并指导用户下载和预处理SensatUrban数据集。随后,逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式,包括训练、测试命令的执行与参数含义,以及如何监控训练过程中的关键指标。最后,教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容,并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群:具备一定深度学习基础,熟悉Python编程和深度学习框架,从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师;适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标:①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用;②学会完整部署一个点云分割项目,包括数据处理、模型训练、测试与性能评估;③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码链接和密码访问完整资料,在本地或云端环境中边操作边学习,重点关注数据格式要求与训练参数设置,遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。
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