考试复习-2

本文探讨了软件测试的不同级别,包括单元测试、集成测试和系统测试,强调了编写测试策略时的spec与测试用例优先,以及黑盒与白盒测试方法。重点介绍了Git在软件配置管理中的核心使用,包括版本控制流程和常见工具。

第二章复习

二、软件测试与测试优先的编程:
1.测试的级别;
单元测试(代码的一部分或者某个具体功能)集成测试(测试两个或多个类,包等)系统测试(整个系统测试)验收测试

2.测试程序:
先写spec再写测试用例,再编程

3.黑盒测试:

A.不关心内部细节,只检验规约
B.等价类划分,根据输入数据需要满足的约束条件划分等价类,对称,传递,自反
如:n是正奇数:
正数:大于0,小于0,等于0
奇数:奇数,偶数
整数:整数,非整数
a * b(a正负*b正负 4种)
C.边界值分析
考虑边界情况,例如等价类间的边界,数域的边界,极大,极小,0,一些特殊值
D.笛卡尔积全覆盖
保证每两个等价类之间有一个笛卡尔积的覆盖

4.白盒测试:
A.在程序早期执行,根据程序执行的路径划分等价类,找出具有代表性的最简单路径
B.代码覆盖度:测试效果(或难度):路径覆盖>分支覆盖>语句覆盖

5.回归测试:
一旦程序被修改,重新执行之前所有的测试

6.记录你的测试策略:
在评审过程中,让其他人更好地了解你的代码

2.1 Software Lifecycle and Configuration Management
本节的重点在版本控制工具git的基础使用

  1. 基本知识
    软件开发生命周期(SDLC):从无到有,从有到好

传统软件过程模型:基本类型有线性过程(Linear)和迭代过程(Iterative),目前存在的模型有瀑布过程(waterfall),增量过程(incremental),V字模型(V-model),原型过程(prototyping),螺旋模型(spiral)。

敏捷开发:Agile = 增量 + 迭代

将任务划分成一个个小规模的任务,因此较小的团队也能够适应大规模软件的开发。在每个小步骤的迭代中,用户可以参与开发,软件可以随时修正,质量因此得到了保证。因此,敏捷开发是一次次小迭代,将任务细分成一个个小任务,在每个小任务上完成迭代。

极限编程:关注于测试驱动的开发(TDD),自动化构建、持续集成、持续交付。

  1. 软件配置管理(SCM)和版本控制系统(VCS)
    软件配置管理是为了追踪和控制软件的变化,而软件中发生变化的基本单元,如文件,就被成为软件配置项(SCI)。

当软件在开发过程中达到了一个稳定的状态,如可以对外发布的状态,此时的文件组成了基线(Baseline)。

为了存储各配置项随时间变化的信息和基线信息,就有一个数据库来管理这些内容,即配置管理数据库(CMDB)。

VCS分为三种:本地版本控制系统(无法协作)存储在本地、集中式版本控制系统(支持协作但没办法抵抗服务器崩溃导致无法开发的风险)存储在服务器上、分布式版本控制系统(解决了前两者的问题,代价是存储空间)同时存储在本地和服务器。

  1. Git
    创建:git init

暂存:git add

提交:git commit -m “commit message”

链接:git remote add origin

推送:git push- u origin master

创建分支:git checkout -b

切换分支:git checkout

合并分支:git merge

删除分支:git branch -d

git中的四个区域:workspace、staging area、Local repository、Remote repository

git的存储结构是一张有向无环图,每次commit在图上会增加一个新的节点,并将HEAD指向这个节点。通常一个子节点有一个父节点,当一个父节点有多个子节点时表明创建了分支,一个子节点有多个父节点时表明进行分支合并。

git单个节点的存储的信息是文件信息指针tree、作者信息author、提交者信息commiter,而在每个tree中,包含所有文件的信息,对于每个文件指针,如果文件变化了,则指向变化后的新文件,如果没有变化,则指向上次提交的文件,不做重复存储。

传统VCS存储的是文件每个版本之间的变化,这种办法的优点是存储空间较小,但由于存储的只是变化,取出指定时期的文件要先取出原文件,再取出变化内容,最后做合并形成新文件,所以取出文件的时间复杂度较高。git存储的则是文件,所以取出特定版本的文件比较方便,但是代价的是空间复杂度较高。

关于分支的合并:对于合并操作来说,如果是把一个做了更改的分支合并到一个未作更改的分支,那么就将未作更改的分支的指针移到做过更改分支的指针的位置。示意图:把hotfix合并到master

而如果两个分支都做了更改,那么就找到更改的共同的祖先节点,以祖先节点为开始,将两个分支所有做出的更改都放在一起,在工作分支上形成一个新的节点。示意图:把iss53合并到master
删除分支时,只是删除了分支指针,并没有删除在该分支上的commit。

2.2 Process, Systems, and Tools of Software Construction

  1. 通常软件构造过程
    (1) Programming:有编程语言,也有建模语言,如UML,还有配置语言,如XML、JSON。

(2) Code review、Static code analysis:可以使用工具来发现bug,如CheckStyle, SpotBugs。

(3) Testing:测试,单元测试、集成测试、系统测试…

(4) Debugging:调试

(5) Dynamic code analysis/profiling:在程序运行的过程中查看并发现问题,本课程不涉及这部分

(6) Refactoring:重构不改变功能,只是处于更容易维护的目的对代码优化

(7) Build:第2部分

  1. 狭义的软件构造过程(Build)
    这是一个借助于工具,将软件构造过程中大的各阶段的活动自动化的过程,尽可能地脱离人工,以提高构造效率。

常用的工具:Jenkins、Make、Ant、Maven、Gradle

利用工具完成项目的自动化构建、测试、打包release等功能,完成build time–>run time。

**高校专业实习管理平台设计与实现** 本设计项目旨在构建一个服务于高等院校专业实习环节的综合性管理平台。该系统采用当前主流的Web开发架构,基于Python编程语言,结合Django后端框架与Vue.js前端框架进行开发,实现了前后端逻辑的分离。数据存储层选用广泛应用的MySQL关系型数据库,确保了系统的稳定性和数据处理的效率。 平台设计了多角色协同工作的管理模型,具体包括系统管理员、院系负责人、指导教师、实习单位对接人以及参与实习的学生。各角色依据权限访问不同的功能模块,共同构成完整的实习管理流程。核心功能模块涵盖:基础信息管理(如院系、专业、人员信息)、实习过程管理(包括实习公告发布、实习内容规划、实习申请与安排)、双向反馈机制(单位评价与学生反馈)、实习支持与保障、以及贯穿始终的成绩评定与综合成绩管理。 在技术实现层面,后端服务依托Django框架的高效与安全性构建业务逻辑;前端界面则利用Vue.js的组件化特性与LayUI的样式库,致力于提供清晰、友好的用户交互体验。数据库设计充分考虑了实习管理业务的实体关系与数据一致性要求,并保留了未来功能扩展的灵活性。 整个系统遵循规范的软件开发流程,从需求分析、系统设计、编码实现到测试验证,均进行了多轮迭代与优化,力求在功能完备性、系统性能及用户使用体验方面达到较高标准。 **核心术语**:实习管理平台;Django框架;MySQL数据库;Vue.js前端;Python语言。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
在电磁散射与雷达技术的研究中,涉及粗糙表面电磁特性模拟的核心概念包括统计参数化建模方法、不同电场矢量方向的极化模式、特定方向的能量反射现象、理想化波前模型以及具有随机起伏特征的界面。以下是对这些要点的系统阐述: 统计参数化建模是一种基于表面统计特征描述其不规则性的电磁散射计算方法,尤其适用于均方根高度较小的粗糙界面在微波至毫米波频段的散射特性分析。 水平极化与垂直极化分别指电场矢量平行于地面和垂直于地面的振动状态。在雷达探测中,采用不同的极化模式有助于提升目标辨识度并抑制环境干扰。 当电磁波与物体相互作用时,部分能量沿接近入射方向返回,这种现象称为反向散射。其在雷达系统的探测灵敏度与目标特征分析中具有关键作用。 平面波是在均匀介质中传播的理想波型,其电场与磁场分布保持一致的相位关系,常作为理论简化模型用于电磁问题的解析与数值计算。 粗糙界面指具有随机起伏特征的表面,其不规则程度可通过均方根高度进行量化。这种结构特性会改变电磁波的传播路径与能量分布,进而影响信号的接收与处理。 相关压缩文件可能包含了实现上述建模方法的程序代码,通常采用数值计算语言编写,用于模拟不同极化状态下粗糙表面对平面波的反向散射响应。通过此类仿真,能够预测各类场景下的散射参数,为雷达系统设计与遥感数据解译提供理论依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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