Mininet实验

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Mininet B站入门视频

docker-net 支持 docker 容器的 mininet 版本。

iperf 绘图工具 gnuplot

sudo apt install gnuplot

1. dpctl 介绍

参考文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30935141

在 SDN 中,交换机是没有控制面的,也就是说它仅是一个纯粹的转发设备,并且这种 OpenFlow 交换机只有在收到 SDN 控制器的指示后,才能做出转发决定。遇到未知流量时,OpenFlow 交换机只会将它们转发给 SDN 控制器,自己什么也不管。这大大降低了交换机习惯在传统网络中做各种 2 层网络排查的工作量。

如果 SDN 网络中没有控制器,又需要 OpenFlow 交换机转发流表,要用到 dptcl 这个工具。dptcl 的作用是可以跳过控制器,直接通过 TCP 6634 这个端口来控制和查看 OpenFlow 交换机的流表(SDN 网络的转发机制是 flow-based,不是 destination-based),不 过 dptcl 和 SDN 控制器是完全不同的两种东西,不能划等号。

dpctl 命令格式:

dptcl [show/dump-flows/a
### Mininet 实验创新方法与案例 #### 使用高级网络协议进行实验设计 为了使Mininet实验更加贴近实际应用场景并提升研究价值,可以引入更复杂的网络协议和技术。例如,在传统多址接入技术实验基础上进一步探索新型无线接入方案[^1]。 ```bash # 安装必要的组件以支持更多类型的仿真 cd mininet/util ./install.sh -a ``` #### 结合SDN控制器开展应用层优化 通过集成开源SDN控制器(如Ryu、Floodlight),可以在Mininet环境中构建动态调整路径的应用实例。这不仅限于简单的连通性验证,还包括流量工程、负载均衡等方面的研究[^2]。 ```python from ryu.base import app_manager from ryu.controller.handler import set_ev_cls, MAIN_DISPATCHER from ryu.ofproto import ofproto_v1_3 class SimpleSwitch(app_manager.RyuApp): OFP_VERSIONS = [ofproto_v1_3.OFP_VERSION] @set_ev_cls(ofp_event.EventOFPSwitchFeatures, CONFIG_DISPATCHER) def switch_features_handler(self, ev): datapath = ev.msg.datapath parser = datapath.ofproto_parser match = parser.OFPMatch() actions = [parser.OFPActionOutput(port=datapath.ofproto.OFPP_CONTROLLER, max_len=datapath.ofproto.OFPCML_NO_BUFFER)] inst = [parser.OFPInstructionActions(type_=datapath.ofproto.OFPIT_APPLY_ACTIONS, actions=actions)] mod = parser.OFPFlowMod(datapath=datapath, priority=0, match=match, instructions=inst) datapath.send_msg(mod) ``` #### 构建大规模复杂拓扑结构 借助自定义脚本生成大型且具有特定属性的网络布局,比如Fat-tree架构用于数据中心内部通信效率评估;还可以尝试其他形式如HyperX等新兴互连模式来满足高性能计算需求[^4]。 ```bash # 创建一个名为fattree.py 的 Python 文件作为新的拓扑描述符 sudo mn --custom fattree.py --topo myfatTreeTopo --controller remote ```
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