数据分析实战45讲课程开篇词篇

本文深入探讨数据分析的核心价值,包括理解用户画像、优化产品运营、预测市场趋势及解决实际问题,如信用卡反欺诈。强调MAS方法论,即多维度分析、主动提问与知识分享,以及如何构建数据分析能力,涵盖基础概念、工具使用与实践题库。

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数据分析实战45讲笔记(总结自极客时间陈旸老师)

开篇词

你为什么需要数据分析能力?

数据分析可以做哪些?

  • 通过数据分析,我们可以更好地了解用户画像,为企业做留存率、流失率等指标分析,从而精细化产品运营
  • 数据分析可以帮助预测比特币的走势
  • 数据分析可以为我们解决生活中的问题提供解决方案,如信用卡反欺诈,自动屏蔽垃圾邮件等

什么是MAS方法

  • Multi-Dimension:想要掌握一个事物,就要从多个角度去认识它
  • Ask:不懂的问题就问,不要因不好意思不敢询问。(当然是要经过自己思考好,不能有问题就问,有问题就问,这样并不能很好的提升自己)
  • Sharing:最好的学习方法就是分享。将自己学到的知识用自己的理解将其”分享“出来,可以是写博客,也可以向朋友讲一讲,从而帮助加深自己对知识的理解和梳理

怎么和数据分析建立多维度连接呢?

  • 第一类是基础概念。基础概念是我们学习的基础,是知识的基石,所以不能落下。
  • 第二类是工具。工具可以锻炼我们的实操能力。
  • 第三类是题库。题库的作用是帮助我们查漏补缺,并锻炼我们的思考能力。
  • 连接的过程就是我们从“思维”到“工具”再到“实践”的一个突破工程。

数据分析的核心是什么呢?

学习数据分析的核心就是培养数据思维,掌握挖掘工具,熟练实践并积累经验。

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