在启动tensorrt server服务时提示"libopencv_highgui.so not found"

diligent_321

于 2019-07-26 22:05:58 发布

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分类专栏：工程应用文章标签： tensorrt server

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在使用TensorRT Server时遇到'libopencv_highgui.so.2.4 not found'的错误。解决方法包括在系统环境中添加LD_LIBRARY_PATH，将opencv库放入docker镜像，或者在docker镜像内通过apt-get安装libopencv-highgui-dev，后者会自动配置依赖库路径。需要注意，仅修改~/.bashrc不会对nvidia-docker命令生效，因为该命令不涉及登录操作。

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在使用tensorrt server的ensemble models功能时，笔者把预处理打包成了一个.so文件，分类模型使用的是.pb文件，但是当使用nvidia-docker命令启动trt server镜像时，报了错误"libopencv_highgui.so.2.4 not found"，笔者踩了一些坑，终于找到了问题的原因，这里记录下来，方便以后随时翻看。

预处理的.so调用了opencv库中的函数，当启动server服务时，会执行如下的命令，

nvidia-docker run --rm --shm-size=1g --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 -p8000:8000 -p8001:8001 -p8002:8002 -v/path/to/model/repository:/models <tensorrtserver image name> trtserver --model-store=/models

命令运行后会需要加载.so和.pb模型，而.so必须依赖于opencv库中的函数才能执行，那么怎么让.so找到对应的libopencv_high.so呢？

一种直接的思路，在当前系统环境中的~/.bashrc中增加LD_LIBRARY_PATH路径，使指向libopencv_highgui.so所在的文件夹，然后source一下，但是这种方式只能被系统路径下的可执行文件访问到，而上面的命令是在当前系统中启动docker镜像，把当前系统中的model repository映射到docker镜像内，然后在do