题目解析
为了充分发挥GPU算力,需要尽可能多的将任务交给GPU执行,现在有一个任务数组,
数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。
假设GPU最多一次执行n个任务,一次执行耗时1秒,在保证GPU不空闲情况下,
最少需要多长时间执行完成。
输入描述:
第一个参数为GPU一次最多执行的任务个数,取值范围[1, 10000]
第二个参数为任务数组长度,取值范围[1, 10000]
第三个参数为任务数组,数字范围[1, 10000]
输出描述:
执行完所有任务最少需要多少秒。
示例1 输入输出示例仅供调试,后台判题数据一般不包含示例
输入
3
5
1 2 3 4 5
输出
6
说明
一次最多执行3个任务,最少耗时6s
示例2 输入输出示例仅供调试,后台判题数据一般不包含示例
输入
4
5
5 4 1 1 1
输出
5
考点
逻辑分析
【华为OD机试】GPU算力 (C++ Python Java)2023 B卷
GPU算力优化:任务调度算法实现
最新推荐文章于 2025-11-30 20:35:27 发布
本文探讨如何在华为OD在线测试中,利用C++、Python和Java实现GPU的任务调度,以最大限度地利用其算力。核心问题是确定在GPU一次能执行n个任务的情况下,如何安排任务数组,使得在不使GPU空闲的前提下,完成所有任务所需的最短时间。通过逻辑分析和示例,展示了输入参数与输出结果的关系,并提供了考点提示。
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