5.8 一维数组

一维数组
一 。数组:具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来的一种形式。这些按序排列的同类数据元素的集合称为数组。
定义数组 
int[] 变量名 = new int [n];

string[] myStringArray = new string[6];

int[] myArray = new int[] {1, 3, 5, 7, 9};
取值:int a = myArray[0]; 


 
/foreach遍历数组中各个元素,执行内部语句
            foreach(double d in fen)
            {//d是数组里面的元素的代表,从第一个元素开始遍历
                Console.WriteLine(d);
            }
            //foreach不仅可以应用于数组,还可以应用于集合

            Console.ReadLine();
二.
定义数组int []变量名=new in[n];
例如:
此数组中包含myArray[0]到myArray[4]的元素。New用于新创建一个数组,并初始化默认值。在此例中,数组的初始化默认值为零。
可用相同方法声明储存字符串的数组。
例如:
String[] myStringArray=new  string[6];
数组初始化
Int  []myArray=new int []{1,3,5,7,9};
可以用相同的方式初始化字符串数组。下面声明一个字符串数组,其中每个数组元素用每天的名称初始化:
String []weekdays=new   String[]
{“sun”,”mon”……………}
取值
String  s=weekdays[0]
输出结果s为:sun

从控制台输入10个人的年龄放入数组,将十个人的年龄求总和



            //int[] name = new int[10];
            //int sum = 0;
            //for (int i = 0; i < name.Length; i++)
            //{
            //    Console.Write("请输入第" + (i + 1) + "个年龄:");
            //    name[i] = int.Parse(Console.ReadLine());
            //    //sum += name[i];
            //}
            ////Console.WriteLine(sum);

        排序   冒泡排序
        
            //for (int i = 0; i < 10; i++)
            //{
            //    for (int j = i; j < 9; j++)
            //    {
            //        if (name[i] < name[j + 1])
            //        {//定义中间变量去调换两个值
            //            int zhong = name[i];
            //            name[i] = name[j + 1];
            //            name[j + 1] = zhong;
            //        }
            //    }
            //}
            //for (int i = 0; i < 10; i++)
            //{
            //    Console.WriteLine(name[i]);
            //}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/suiyuejinghao123/p/5487708.html

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值