PBI自定义视觉对象环境配置

开发文档地址:https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/service-custom-visuals-getting-started-with-developer-tools

步骤:

 

在这里可能大家都找不到新创建的文件夹在哪,其实就是执行new操作前的文件路径,如上图,我新创建的文件路径即:C:\Users\ykl ,如下图,新创建的文件路径即:E:\Custom Visual,新创建的文件夹即为你命名的文件夹,如上图创建的文件夹名称为“customMapName”,下图所创建的文件夹名称为:"customMap"

 找到文件夹路径后,打开pbiviz.json文件,可看到name和displayName字段,我们可以更改其名字,如下图所示

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ykagile/p/8677522.html

### Power BI 矩阵视觉对象的导出方法 在 Power BI 中,矩阵视觉对象的数据可以通过特定的方式进行导出,并且更新后的版本已经支持以保持原始布局的形式导出矩阵数据[^1]。以下是关于如何实现这一操作的具体说明: #### 支持的导出选项 在过去,Power BI 的矩阵视觉对象仅提供两种导出模式:Summarized Data(汇总数据)和 Underlying Data(基础数据)。这两种方式无法完全保留矩阵的原有格式[^2]。 然而,在最新版的 Power BI 中,新增了一项功能,允许用户直接导出带有原生布局的矩阵数据。这意味着用户能够获得与屏幕上显示一致的表格结构,而无需手动调整格式。 #### 如何执行导出操作 要完成矩阵视觉对象的导出,请按照以下方式进行操作: 1. **定位 Export 功能** 在任何可视化组件(包括矩阵)的右上角菜单中找到 “Export data” 按钮并点击它。 2. **选择合适的导出类型** 如果希望获取完整的、带格式的矩阵视图,则应选择新加入的支持原生布局的导出选项;如果只需要底层数据或者经过简单聚合的结果,则可以选择其他传统类型的导出形式。 3. **保存至 Excel 文件** 完成上述设置之后,所选内容会被转换为 Excel 表格形式下载到本地设备上。这样既方便进一步分析也便于分享给同事查看。 ```python # 示例 Python 脚本用于处理从 PowerBI 导入的 CSV 数据 (假设已转存为CSV) import pandas as pd df = pd.read_csv('exported_matrix_data.csv') print(df.head()) ``` 以上代码片段展示了一个简单的例子来加载通过 Power BI 导出的数据集以便后续编程使用。
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