Spring设计思想之Spring AOP

最新推荐文章于 2025-05-25 22:25:05 发布
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本文深入探讨了Spring框架中AOP（面向切面编程）的设计思想与基本原理，并详细解析了Spring AOP的具体实现方式及CGLIB在其中的应用。
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第四章：Spring AOP API 设计模式1
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Spring AOP教程
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Spring框架的关键组件之一是面向方面编程(AOP)框架。 面向方面的编程需要将程序逻辑分解成不同的部分。 此教程将通过简单实用的方法来学习Spring框架提供的AOP/面向方面编程。
细说Spring——AOP详解（AOP概览）
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Spring AOP（Aspect-Oriented Programming，面向切面编程）是Spring框架提供的一种编程范式，它允许开发者将横切关注点（如日志、事务管理、权限检查等）与业务逻辑分离，从而提高代码的模块化和可维护性。Spring AOP 基于代理机制实现，它为Spring应用提供了声明式事务管理等功能。
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Spring AOP详解
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AOP英文全称：Aspect Oriented Programming（面向切面编程、面向方面编程），其实说白了，面向切面编程就是面向特定方法编程。使用场景（记录操作日志、权限控制、事务管理）。AOP的优势：减少重复代码、提高开发效率、维护方便、代码无侵入。案例某部分功能运行较慢，定位执行耗时较长的业务方法，此时需要统计每一个业务的执行耗时。我们可以在方法开始前，获取方法开始时间，方法结束后获取结束时间，由此计算执行耗时。这个思路是正确的，但是过于繁琐。动态代理是面向切面编程最主流的实现。
Spring AOP
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AOP（Aspect-Oriented Programming）即面向切面编程，是一种通过预编译或动态代理技术，将横切关注点（如日志、安全校验）与业务逻辑分离的编程范式。
Spring AOP vs AspectJ AOP
技术铺掌柜
11-17 1090
本文探讨了Spring AOP与AspectJ AOP的区别。Spring AOP基于动态代理，支持方法级别PointCut，与Spring框架无缝集成，灵活且易于扩展；AspectJ AOP则基于静态代理，支持方法和属性级别PointCut，功能强大但配置复杂。两者各有优劣，适用于不同场景。合理选择AOP实现方式有助于提高代码的可维护性和可重用性。
Spring AOP全面详解(超级详细)
Cr1556648487的博客
09-09 11万+
AOP （Aspect Orient Programming）,直译过来就是 面向切面编程,AOP 是一种编程思想，是面向对象编程（OOP）的一种补充。面向切面编程，实现在不修改源代码的情况下给程序动态统一添加额外功能的一种技术，如下图所示：AOP可以拦截指定的方法并且对方法增强，而且无需侵入到业务代码中，使业务与非业务处理逻辑分离，比如Spring的事务，通过事务的注解配置，Spring会自动在业务方法中开启、提交业务，并且在业务处理失败时，执行相应的回滚策略。
【Spring篇】Spring的Aop详解
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【环境遥感监测】基于Google Earth Engine的空气质量数据获取系统：多污染物时空序列提取与分析工具设计
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内容概要：本文介绍了一个基于Google Earth Engine（GEE）的空气质量数据获取工具类 `GEEDataFetcher`，旨在从GEE平台高效提取多种污染物（如SO₂、NO₂）的时间序列与空间数据。该工具支持区域筛选、多污染物批量获取、日/月时间分辨率聚合，并采用批处理和并行机制优化性能，避免请求超限。同时提供了认证初始化、数据导出为CSV、空间影像生成等功能，便于后续分析与可视化。; 适合人群：具备Python编程基础，熟悉pandas、ee等库的数据分析师、环境科研人员或地理信息系统（GIS）开发者；有遥感数据处理需求的研究生或技术人员；; 使用场景及目标：①用于获取特定区域（如德里）长时间序列的空气污染数据，支持环境变化趋势分析；②结合统计分析或机器学习模型进行空气质量预测；③生成空间分布图辅助决策与政策制定；④教学演示中展示GEE与Python集成应用； 阅读建议：建议结合实际区域与污染物配置运行示例代码，理解各参数作用；注意处理GEE认证问题，推荐在Jupyter环境中逐步调试；可扩展本工具以接入更多传感器数据源或集成Polars提升大数据处理效率。
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